大模型之家讯 4月15日，为期6天的2025酒仙桥论坛在北京数字经济算力中心盛大开幕。这场以“开启AI生产力元年”为主题的行业峰会，汇聚产学研界领袖与头部企业代表，聚焦人工智能产业未来前景、创新应用与生态发展三大核心议题，共探新质生产力的实践路径。北电数智作为主办方，以“生态协同”为锚点，联合中科闻歌、新华三等企业签署战略协议，推动算力、数据、模型的深度融合，为AI产业注入新动能。论坛首日，中国工程院院士邬贺铨、中关村朝阳园党工委副书记娄毅翔等数十位行业领袖，围绕数据治理、算力生态与产业融合展开深度对话，勾勒出AI技术从“实验室”走向“千行百业”的中国式发展图景。
范式革命：从“参数竞赛”到“场景破界”的技术跃迁
当前，AI技术正经历从“模型驱动”向“数据驱动”的关键转折。北电数智首席技术官谢东指出，AI时代的基础设施需构建六大核心能力：数据、算力、模型的深度融合；多模态语义引擎的数据价值转化；任务驱动的智能闭环；可信治理与责任机制；平台化生态协同；以及系统的自演进能力。这一框架直指AI生产力的底层逻辑——技术突破需与产业需求深度耦合。
数据：从“资源”到“战略资产”的价值重构
中国工程院院士邬贺铨在主题演讲中强调，数据已成为人工智能时代的“关键网络基础设施”。他直言，数据安全治理需建立覆盖采集、标注、流通、销毁的全链条防护体系，尤其需警惕数据滥用与隐私泄露风险。这一观点与北方华创副总裁夏凡的实践路径形成呼应：企业需以数据治理筑牢智能化转型根基，通过场景化应用释放数据价值。例如，北方华创通过构建数据底座，将生产流程中的异构数据转化为知识图谱，实现设备预测性维护效率提升40%。
模型：从“大而全”到“小而精”的生态进化
中关村朝阳园党工委副书记娄毅翔在致辞中指出，AI正以前所未有的速度重塑产业边界。他以“数字人直播带货”“智能诊断系统”等案例说明，大模型的应用已从“技术展示”转向“价值创造”。北电数智董事长荆磊则提出，国产大模型需突破“参数竞赛”的思维局限，转向“垂类场景深耕”。例如，阿里云、DeepSeek等企业已开源多模态模型，推动医疗影像分析、金融风控等领域的精准落地。
算力突围：从“高能耗竞赛”到“普惠生态”的路径抉择
算力作为AI发展的“底线支撑”，正面临双重挑战：一方面，国产AI芯片供给不足与能耗问题亟待突破；另一方面，行业需求从“单一集中式”转向“多元分布式”。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏指出，智算发展困局需通过生态协同破解。他呼吁构建“国产算力生态”，尤其在芯片研发、绿色能源应用等领域加速创新。
华为计算产品首席营销官李鹏分享了算力基础设施的“韧性”设计：通过异构计算架构与液冷技术，将算力密度提升3倍，能耗降低40%。他强调，算力需兼顾“高性能”与“普惠性”——例如，医疗影像分析场景需毫秒级响应，而工业质检则可采用边缘计算模式。
新华三集团高级副总裁刘新民提出，算力需求的指数级增长倒逼产业协同创新。在与北电数智联合举办的分论坛中，双方展示了政务、医疗场景的落地案例：通过分布式算力网络，某三甲医院将CT影像分析时间从30分钟压缩至10秒，日均处理量提升10倍。
产业融合：从“技术赋能”到“价值闭环”的生态共建
AI与行业的深度融合，需跨越“通用模型”与“垂直场景”的鸿沟。京东方集团联席CTO姜幸群分享了智能制造的“AI+工业”实践：通过将AI算法嵌入面板生产流程，缺陷检测准确率提升至99.9%，良品率提高5%。这一案例印证了北电数智首席营销官杨震提出的“1+2”创新范式——以AI基础设施底座为支撑，通过传统产业赋能平台与新兴产业加速平台，实现“解耦需求-模块化赋能-生态共治”的闭环。
中科院自动化所研究员罗引指出，大模型的行业应用需解决“数据孤岛”与“场景适配”难题。其团队开发的智能体平台，已助力企业定制化开发：某中医机构通过整合电子病历与古籍数据，构建了“AI辅助诊断系统”，将辨证效率提升30%。他强调，AI与行业的深度融合需“数据、模型、领域工程”三位一体，方能实现从“技术突破”到“商业价值”的跨越。
AI时代的“中国叙事”与生态协同的未来图景
2025酒仙桥论坛的落幕并非终点，而是中国AI产业生态协同的起点。当邬贺铨院士呼吁“数据安全需要政府、企业与技术协会共同作答”，当北电数智以“1+2”范式构建产业共性平台，当华为、新华三等企业以算力底座支撑场景创新，一场关于AI生产力的“中国叙事”正在成型——它既非简单的技术追赶，亦非封闭的单点突破，而是以开放生态为土壤、以场景价值为根基、以可信安全为底线的系统性变革。
论坛期间，从京东方的智能制造到中科闻歌的智能体平台，从医疗诊断的实时性突破到政务治理的数字化跃迁，AI技术正从“实验室奇迹”转化为“产业生产力”。这些实践印证了一个核心逻辑：AI的真正价值不在于算法的复杂度，而在于能否与行业Know-How深度融合，能否在数据、算力、模型的“铁三角”中找到可持续的平衡点。
站在数字经济与实体经济深度融合的“关键节点”，酒仙桥论坛的持续价值在于其搭建的“对话-合作-落地”闭环。正如荆磊董事长所言，这场论坛不仅是思想的碰撞，更是行动的集结号。未来，当更多企业以“生态协同”替代“零和竞争”，以“场景创新”驱动“技术迭代”，中国AI产业或将走出一条不同于西方范式的独特路径——一条既追求技术自主，又注重产业共生；既强调效率突破，又坚守安全底线的道路。这或许就是“新质生产力”最深刻的内涵：技术革命的终极目标，是让每个行业、每家企业都能在AI浪潮中找到属于自己的“破界”之道。
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