1月13日，北京，百川智能总部。
这是一场并不常见的媒体沟通会。百川智能创始人兼CEO王小川显得有些兴奋、甚至有些急切——这种情绪并不多见。过去一年，百川几乎主动从舆论场中“消失”，对外界关于战略收缩、业务摇摆、商业化迟缓的质疑鲜少回应。而在这一天，王小川选择把百川智能真实的状态开诚布公。
这是百川智能在2025年明确聚焦医疗领域之后，第一次进行如此完整、系统的对外沟通。王小川的判断很明确：与其被外界的想象定义，不如用事实和产品回应质疑。
整场沟通会的信息密度很高，既有技术层面的发布——包括新一代医疗增强大模型 Baichuan-M3，也有对百川当前状态与未来规划的复盘，更重要的是，王小川系统性地阐述了他对医疗AI这条路径的理解：为什么是医疗？为什么将增量瞄准院外？为什么最终要直面患者？
在经历了接近一年的“低调期”之后，王小川反复强调，百川的很多能力和产品已经“ready”。2026年将是百川的“产品发布年”，一系列面向真实场景的产品会陆续推出。在大模型之家看来，相比财经媒体更热衷的“账上还有30亿”和“预计2027年上市”等信息，在这场沟通会中，更值得关注的是王小川对于行业的判断、对于产品方法论的坚持，以及他始终没有放下的那个C端梦想。
在医院之外，寻找真正的增量
为什么是医疗？这一度是外界反复追问百川的问题。
在沟通会上，王小川并没有从“市场规模”或“政策红利”讲起，而是直接拆解中国医疗体系的结构性问题。他将其归纳为四个彼此纠缠的痛点：医生资源极度短缺、医患信息长期不对等、大医院的虹吸效应，以及医学本身仍存在大量未知边界。
“这是一个典型的倒三角结构。”王小川说。优质医生集中在少数三甲医院，而基层和院外场景长期处于能力缺位状态。一个在沟通会上反复被提及的数据是：在部分地区，村医的诊断准确率仅约 26%。这既是现实困境，也是 AI 医疗的潜在试验田。
王小川强调，医疗AI不是一门“流量生意”，而是一门“信任生意”。他并不指望通过“AI开药”这种方式跨越监管红线，相反，他选择了一条更慢、更重的路径：在现有法规框架内，通过持续创造临床获益，逐步建立可信度，再向医药、器械等生态环节渗透。
在他的判断中，真正的增量并不在院内。“未来医院更多是手术、输液和执行的场所，而决策、规划、康复，会越来越多地发生在院外。”这意味着，百川并不把“给医生做工具”视为第一性目标，而是希望直接解决患者在院外面对疾病时的无助感。
“医疗系统最终要为患者服务。”这是王小川反复强调的一句话。百川现阶段产品的核心目标，并非替医生做诊断，而是让患者“明明白白看医生”，尽可能消除医患之间巨大的信息差。
也正是在这个意义上，王小川将 AI 视为“医疗皇冠上的明珠”。在他看来，AI在医疗中的终极形态，并不是搜索替代品，而是一个能够长期陪伴、持续提供专业建议的“守护者”。
在技术层面，这一愿景的最新承载体是Baichuan-M3模型。相比上一代M2，百川在M3中将原本以患者模拟器和静态Rubric为主的半动态反馈，升级为随模型能力不断演进的全动态Verifier System，并通过将事实一致性约束融入训练流程，在不依赖外部工具的前提下，显著压制幻觉，同时保持推理能力的上升曲线。
产品定位与商业化的耐心
如果把目光投向海外，美国医疗AI的路径已经相对清晰。医院之内有OpenEvidence这样的产品，约45%的医生使用其辅助临床决策；院外场景ChatGPT正在逐步接入个人健康数据，围绕个人医疗档案展开服务。市场化、工具化走在前面。
在商业化问题上，王小川表现得异常克制。他直言，目前大模型的商业结构与成本之间并不匹配，强行变现反而可能透支长期信任。“我们为百川预留了一到两年的准备期，真正的商业爆发点可能在2027年。”
这并不意味着百川没有商业路径。相反，其路径被拆解为两个方向：一端是B端，通过医生认可和专业合作建立权威性；另一端是C端，通过产品体验与用户认知积累信任。
在王小川看来，技术与专业是百川智能当下最核心的竞争力。他多次强调，百川并不急于“赚医院的钱”，也不急于“收患者的咨询费”，而是在等待一个更生态化的机会——比如药械企业的院外延伸需求，或者围绕康复、方案解读、居家陪护形成的新价值链。
“如果一个医疗公司不能出海，那它就不是一个好公司。”王小川并不掩饰他的全球视野：中国医疗的复杂性和不均衡，既是挑战，也是训练AI能力的独特土壤。一旦在这里跑通，其外溢价值将远超本土市场。
放不下的 C 端产品梦
如果说技术与战略构成了百川的“理性一面”，那么做C端产品，则更像是王小川始终未曾放下的“执念”。
从搜狗时代开始，王小川就习惯于直面普通用户。在医疗AI领域，国内主流叙事是“赋能医生、降本增效”，但他直言，这可能只是一个局部最优解。现实是，医生缺乏使用辅助系统的动力：不计入职称、工作负担过重、激励错配。
百川选择了一条颇具争议、同时也更具挑战性的路径：直接面向患者。
这带来了两重冲突。第一是决策权的转移。王小川认为，未来最大的增量在院外，医院不应是决策中心，而应是执行节点。第二是信息透明的问题。患者作为自己健康的第一责任人，却长期处于专业认知的弱势位置。
围绕这一判断，百川智能在“百小应App”的“严肃问诊”中，提供两种角色模式：医生版强调循证医学，所有引用均来自可核查的同行评审文献；患者版则强调可解释性与行动建议，帮助患者理解不同方案的差异、风险与取舍。
王小川并不认为这是在“取代医生”。在他的定义中，诊断和处方仍然属于医生的职责，而AI的价值在于辅助患者做出知情决策。比如，当不同医院给出不同治疗方案时，AI可以帮助患者理解背后的逻辑差异——是延长生存期，还是降低痛苦，或是控制成本。
“患者最后会对自己的健康更负责。”王小川说。这种责任意识的觉醒，正是百川押注C端的前提。
重技术、慢商业、直面患者
在沟通会的最后，王小川再次确认：2026年是百川智能的“产品发布年”，围绕院外医生、居家陪伴、辅助决策，一系列产品将陆续亮相。在技术路线上，多模态会以小模型形式存在，而大语言模型 Baichuan-M3仍是核心主轴，承载知识、逻辑与决策能力。
百川选择了一条并不讨巧的路：重技术、慢商业、直面患者。这条路意味着更高的不确定性，也意味着更长的耐心周期。但从这场沟通会可以清晰感受到，王小川并未动摇。
在医疗AI这条赛道上，百川并不急于成为“第一个赚钱的公司”，而更像是在等待一个足够成熟的时刻，去验证一种不同的答案：当技术真正站在患者一侧，医疗体系是否会发生结构性的改变。
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