蚂蚁灵波开源触觉模型,真机成功率提升 14 至 26 个百分点

大模型之家讯 11月10日,蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch。该模型基于近 5000 小时真实触觉数据预训练,覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类传感原理,可将不同原始信号转化为统一的触觉 Token,供不同灵巧手与动作模型复用,并已接入 LingBot-VLA 通用大脑。

在 Sharpa Wave 与 XHand1 两款灵巧手上,团队完成 26 项真机测试,覆盖翻书页、拧瓶盖、辨识麻将牌等操作。接入后,四种主流动作模型的平均成功率提升 14 至 26 个百分点;在 T-Rex 执行拧瓶盖任务时,成功率由 56.25% 升至 90%。轻量版仅约 530 万参数,适合在端侧部署,模型与代码已开源。

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