小米MiMo-V2.5-ASR全链路语音模型上线，定价0.5元/小时
大模型之家讯 7月7日，小米MiMo-V2.5-ASR全链路语音模型听觉基座正式上线，定价国内0.5元/小时。该模型在方言、双语、强噪音、多说话人等复杂真实场景下均达到业界领先水平，覆盖粤语、吴语、闽南语、四川话等中文方言，支持中英混转自由流畅，无需预设语种。目前已开放API并支持在Token Plan中使用。
支付宝AI开放平台正式上线，商家可通过”阿宝”接入多终端
大模型之家讯 7月7日，支付宝AI开放平台正式上线，面向企业开发者、代开发服务商开放邀测。通过该平台，商家可接入AI助手”阿宝”，实现跨端互联，将AI能力覆盖手机、车机、AI眼镜、IoT等智能终端，达成”一次接入，多端分发，统一管理”。平台提供AI能力搭建、多端触达、商业转化和降低研发成本四大核心能力，帮助商家无需从零开发即可将小程序和API升级为AI可调用的Agent。支付宝表示AI化升级不会影响现有小程序服务，并将继续提供身份核验、支付安全等基础设施。
科大讯飞成立安徽爻方智能科技公司 注册资本3亿元
大模型之家讯 7月6日消息，科大讯飞（002230）在安徽成立全资子公司——安徽爻方智能科技有限公司，注册资本3亿元人民币。天眼查App显示，该公司法定代表人为赵志伟，经营范围涵盖人工智能理论与算法软件开发、人工智能应用软件开发及智能机器人的研发等。此举标志着科大讯飞在AI底层算法和智能机器人领域进一步加码布局。
生数科技完成5亿美金融资，创国内通用世界模型单笔融资纪录
大模型之家讯 7月6日，通用世界模型领军企业生数科技已完成新一轮5亿美元融资，创下迄今为止国内通用世界模型领域最大单笔融资纪录。公司成立于2023年3月，定位于通用世界模型的研发与产业应用，目前已形成多模态生成+实时交互+物理世界行动的基础模型整体布局。伴随本轮大额资金注入，生数科技累计融资已超50亿元，并已完成股份制改造，加速推进商业化落地。
华为何庭波发布「韬定律」V2 版论文
大模型之家讯 7月3日，华为半导体业务部总裁何庭波在 ChinaXiv 发布「韬定律」V2 版论文，补齐工程实证与芯片路线图。V2 在 V1 理论框架基础上新增 LogicFolding 齿比概念与麒麟量产实测数据：固定节点下晶体管密度从 155 MTr/mm² 提升至 238 MTr/mm²，能效提升 41%。麒麟 2026/2027 已完成流片，CPU 核心频率计划 2029 年前突破 4GHz；昇腾系列 AI 芯片预计 2030 年引入逻辑折叠，至 2035 年硬件集成度提升超 100 倍。
OpenAI Scaling Law 原始论文被曝存在致命 Bug
大模型之家讯 7月5日，前 OpenAI 大模型优化研究员 Diogo Almeida 发布博客《Scaling Laws, Honestly》，披露 OpenAI 2020 年提出的 Scaling Law 原始论文存在计算错误。该论文主张固定算力下优先扩大模型参数量，直接影响了 GPT-3 等模型的设计。Almeida 指出，研究对所有规模模型使用固定训练 token 数，导致大模型训练不足，且余弦学习率衰减人为制造了性能饱和假象。DeepMind 研究员 Sander Dieleman 确认，这一 bug 可能导致业界在大量体量过大、训练不足的模型上浪费了海量算力。
DeepSeek 正式发布开源 AI 编程助手 Deep Code
大模型之家讯 7月6日，DeepSeek 官方 API 文档正式收录开源终端 AI 编程助手 Deep Code（v0.1.31）。该工具专为 DeepSeek-V4 系列模型适配，支持深度思考、推理强度控制及 Agent Skills，提供 CLI 命令行和 VS Code 插件双形态。核心特性包括项目级会话持久化、上下文感知、文件读写与命令执行等连续协作能力，并兼容 OpenAI 接口模型。Deep Code 最早于今年 5 月发布首个版本，此次进入 DeepSeek 官方生态，补全了其在 AI 编程赛道的关键拼图。
阿里达摩院发布超导材料发现AI智能体ElementsClaw，4种新超导材料已获实验验证
大模型之家讯 7月3日，阿里达摩院联合中国人民大学、中国科学院大学正式发布超导材料发现AI智能体ElementsClaw。该系统基于1.25亿结构数据库训练，仅用28个GPU小时完成240万晶体结构筛选，预测出6.8万个超导候选材料；其中4种已实验合成并验证具备超导性，最高临界温度达6.5K。ElementsClaw采用专通融合架构，具备文献检索、可行性评估与实验设计能力，支持自我进化。全部预测数据已面向全球科研人员免费开放。
Meta扎克伯格坦承：AI智能体技术发展慢于预期
大模型之家讯 7月3日，Meta CEO马克·扎克伯格在内部全员会上坦承，AI智能体技术的发展未达预期，过去四个月里相关开发没有如预期那样加速。Meta正投入数百亿美元建设AI基础设施和招聘人才，但快速推进AI的代价十分明显，公司需在开发速度与团队士气之间寻找平衡。他预计未来3-6个月内能看到部分成果。
OpenAI奥特曼：AI发展似科幻小说，呼吁建立全球AI治理框架
大模型之家讯 7月3日，OpenAI CEO萨姆·奥特曼在《金融时报》发表文章称，AI行业的发展已如同科幻小说情节，其影响或超过电力。他呼吁参考国际原子能机构模式，尽快建立全球AI治理框架，由各国政府代表和独立技术专家组成论坛，制定统一的AI行业标准，防止企业在商业竞争压力下陷入不顾安全的军备竞赛。