字节跳动扣子Coze 3.0上线，支持接入Claude Code及Codex CLI
大模型之家讯 6月1日，字节跳动AI智能体平台扣子Coze 3.0版本正式上线。新版本支持多人多Agent灵活组合协作，项目独立管理，资产自动沉淀。用户可接入Claude Code、Codex CLI等本地Agent平台，提供丰富的行业模板和专家技能，可解决垂直领域难题。同时支持手机与电脑跨端同步，让工作流程更加顺畅。
OpenAI重返机器人赛道，四大核心岗位全球开招
大模型之家讯 6月1日，OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在X平台发布OpenAI Robotics招聘信息，正式宣布进军机器人赛道。公司正在招聘全栈硬件、运营、系统及机器学习工程师，年薪超200万人民币。OpenAI表示短期内将专注研发协助型机器人，长期目标是让每个人都拥有机器人。
英伟达发布全球首款全开源物理AI大模型Cosmos 3
大模型之家讯 6月1日，英伟达在COMPUTEX 2026上正式推出面向物理AI的开放世界基础大模型Cosmos 3。该模型融合视觉、推理、生成与动作预测，采用混合Transformer架构，是全球首款全开源全模态的物理AI大模型，可大幅缩短AI训练周期，助力机器人与自动驾驶等领域技术突破。
英伟达Vera Rubin全面投产，AI超级芯片平台性能提升10倍
大模型之家讯 6月1日，英伟达CEO黄仁勋在COMPUTEX 2026主题演讲中宣布，下一代AI超级芯片平台Vera Rubin已全面投产。与上一代Grace Blackwell相比，其大规模智能体吞吐量提升10倍。同时发布的还有专为AI智能体打造的Vera CPU，速度比x86处理器快1.8倍，OpenAI、字节跳动、SpaceX AI均已确认采用。此外，英伟达还发布了5500亿参数开源模型Nemotron 3 Ultra和桌面AI超算DGX Station for Windows。
港大黄超提出Agent基础设施新范式：CLI比GUI更AI原生
大模型之家讯 近日，在2026中国AIGC产业峰会上，香港大学助理教授黄超提出Agent基础设施前沿理念：与其让AI学习人类图形界面，不如为Agent重新设计数字世界交互协议。其团队开源轻量级通用Agent nanobot，下载量已超20万次，被DeepSeek选为全球15个推荐Agent之一。黄超团队开发的CLI Hub已覆盖80款专业软件，让Agent直接通过命令行驱动3D建模、设计工具等复杂应用。此外，团队实证8个Agent协调8张H100显卡进行分布式训练，23小时内模型性能提升6%，相当于博士生3周工作量，同时发现Agent集群存在最优协作规模。
微软 GitHub Copilot 改计费模式后成本暴涨，引开发者强烈吐槽
大模型之家讯 微软将于 6 月 1 日起将 GitHub Copilot 从固定订阅费改为按词元（token）用量计费。多名开发者在社交平台晒出账单：有用户月费从 29 美元暴涨至 750 美元，更有人从 50 美元飙升至 3000 美元。部分开发者认为合理使用成本可控，大量消耗词元源于随意生成冗余代码。争议焦点在于微软此前一直鼓励用户无节制使用，如今突然改规则被指“釜底抽薪”。
Meta计划2027年推AI吊坠，同时被曝追踪员工鼠标训练AI
大模型之家讯 5月30日消息，Meta为缓解Reality Labs长期亏损，计划2027年春季内测上线AI吊坠，并同步扩充AI眼镜阵容。此外，Meta被曝通过追踪员工鼠标移动数据训练AI模型，爱尔兰数据保护委员会（DPC）已介入调查。DPC表示Meta已告知委员会员工数据及屏幕内容记录“不属于该工具的主要目的”，此举可能触犯欧盟GDPR隐私相关规定。
DeepSeek 限制免费用户重生与修改次数，算力压力或促 700 亿融资
大模型之家讯 5月30日消息，DeepSeek 开始对免费用户限制聊天重生和修改次数，引发广泛讨论。分析认为，每一次”重来”背后均是推理算力成本压力，市场消息称 DeepSeek 正在寻求约 700 亿元融资以缓解算力瓶颈。
苹果用 AI 实现图像压缩革命：同等画质文件大小仅三分之一
大模型之家讯 5月30日消息，苹果在图像压缩领域取得突破性进展，利用 AI 技术实现同等画质下文件大小仅为此前的三分之一。该技术被认为将大幅降低存储成本和网络传输带宽需求，对移动设备、云服务和边缘计算场景产生深远影响。目前具体技术细节尚未完全公开。
DeepSeek V4 训练消耗 17 万亿 Tokens，国产算力迎关键考验
大模型之家讯 5月30日消息，DeepSeek V4 模型训练消耗高达 17 万亿 Tokens 数据量，引发业界对国产 AI 算力承载能力的关注。DeepSeek 采用”芯模协同”策略，与华为 CANN 生态深度配合推进国产算力适配。分析指出，这标志着国产 AI 算力从”可用”向”好用”跨越的关键节点，也是中国 AI 产业在算力基础设施层面面临的最关键考验之一。