小米发布TacRefineNet：仅凭触觉实现毫米级抓取微调，无需视觉或3D模型
大模型之家讯 2月7日，小米机器人团队公布其在具身智能领域的最新成果——TacRefineNet。该框架仅依赖触觉反馈，无需视觉输入或物体三维模型，即可在仿真与真实环境中对汽车工厂常见物体实现毫米级位姿微调。面对多种不精准抓取情况，TacRefineNet能快速迭代，将平均位置误差缩小至毫米级别，显著提升抓取精度。目前，相关技术细节与实验视频已公开，团队表示更多后续工作将陆续推出。
阿里千问30亿免单活动上线5小时订单破500万 千问回应“吞次数”质疑
大模型之家讯 2月6日，阿里旗下通义千问App上线“春节30亿大免单”活动，上线5小时内订单量突破500万单，带动古茗、茶百道、沪上阿姨等合作茶饮品牌订单激增。因参与人数激增，部分用户反馈出现“活动太火爆，请稍后再试”提示及拉新任务次数被吞问题。千问官方回应称，当前优先任务是紧急扩容以保障系统稳定，建议用户联系客服并提供截图反馈问题。针对是否补偿25元免单券，官方表示将认真考虑后续补偿方案并尽快公布。
Meta推独立AI短视频应用Vibes，正面挑战OpenAI的Sora
大模型之家讯 2月6日，Meta公司证实正在测试名为Vibes的独立应用程序。该应用计划于2025年9月上线，主打由人工智能生成的短视频内容，用户既可创作并分享AI视频，也能在专属信息流中浏览他人作品。与抖音或Instagram快拍类似，Vibes的独特之处在于所有视频均由AI生成。此前该功能仅作为Meta AI应用的一部分，此次独立推出，被视为Meta对标OpenAI旗下AI视频社交平台Sora的战略举措——Sora在Vibes发布后不久即上线，双方将在AI生成视频社交赛道展开直接竞争。
OpenAI发布GPT-5.3-Codex编码模型，性能与交互能力双飞跃
大模型之家讯 2月6日，OpenAI正式推出全新编码模型GPT-5.3-Codex。该模型在前代GPT-5.2-Codex的编码能力基础上，进一步融合了GPT-5.2的推理与专业知识，实现编码性能与综合智能的双重提升，并将运行速度提高25%。新模型可高效处理涉及研究、工具调用及复杂执行流程的长期任务。值得一提的是，GPT-5.3-Codex支持用户在其运行过程中实时引导与互动，如同与同事协作一般，全程保持上下文连贯性，显著提升开发效率与人机协同体验。
OpenAI携手Ginkgo Bioworks，GPT-5驱动自动化实验室降低蛋白质生产成本40%
大模型之家讯 2月6日，OpenAI在X平台宣布与合成生物学公司Ginkgo Bioworks达成合作，成功将GPT-5模型接入自动化实验室，构建出一个AI驱动的闭环系统。该系统能够自主设计、测试并优化蛋白质生产流程，显著提升研发效率，使蛋白质生产成本降低40%。此举标志着大模型技术在生物制造领域的深度应用迈出关键一步，也为AI赋能生命科学开辟了新路径。
国家超算互联网最大单体国产AI算力池上线，曙光万卡集群支撑中部高性能计算
大模型之家讯 2月6日，国家超算互联网应用技术大会暨核心节点上线试运行活动举行。此次上线的算力资源由曙光ScaleX万卡超集群系统支撑，可对外提供超3万卡的国产AI算力，成为国家超算互联网平台迄今接入的最大单体国产AI算力资源池。项目将显著提升郑州市及中部地区高性能计算服务能力，并通过高速光纤网络实现与其他核心节点的互联互通，推动全国算力资源的统一调度、智能分配与高效协同，为原始科学创新、重大工程突破和经济高质量发展提供坚实支撑。
中科曙光3万卡国产AI算力池上线
大模型之家讯 2月5日，中科曙光宣布其提供的3套万卡超集群系统已在国家超算互联网郑州核心节点上线试运行，标志着中国首个实现3万卡规模部署并实际投入运营的国产AI算力池正式启用。该系统不仅创下国内最大规模国产AI算力集群纪录，也意味着国产万卡级AI超集群迈入实战应用新阶段，为人工智能大模型训练与产业落地提供坚实底座。
阿里千问APP“春节30亿大免单”活动上线3小时订单破百万
大模型之家讯 2月6日，阿里千问APP正式推出“春节30亿大免单”活动，以“奶茶攻势”吸引用户参与AI购物体验。活动上线不到3小时，通过千问APP下单量已突破100万单，用户参与热情高涨。此次活动旨在借助春节消费热潮，推动AI技术与日常购物场景深度融合，为用户提供便捷、智能的消费新体验。
中国网民规模达11.25亿，生成式AI用户突破6亿
大模型之家讯 2月5日，第57次《中国互联网络发展状况统计报告》发布。截至2025年12月，我国网民规模达11.25亿人，互联网普及率突破80%。报告显示，生成式人工智能用户规模达6.02亿人，较2024年底激增141.7%，普及率达42.8%，同比提升25.2个百分点。生成式AI正加速融入日常生活与生产领域，成为推动社会数字化、智能化转型的重要引擎。
开源模型OpenScholar引文准确率媲美人类专家，显著优于GPT-4o
大模型之家讯 2月5日，《自然》杂志报道，新发布的开源语言模型“OpenScholar”在科学文献综述任务中表现卓越，其引文准确率接近人类专家水平。研究显示，在实验测试中，GPT-4o在78%至90%的情况下出现“引文幻觉”（即虚构或错误引用文献），而OpenScholar则大幅减少此类错误。尽管该模型仍需进一步优化，但其展现出的潜力有望显著减轻科研人员在处理海量科学文献时的负担，为学术研究提供更可靠、高效的辅助工具。