马斯克公布Grok 4.6/4.7发布计划，Grok Voice Think Fast 2.0语音模型登场
大模型之家讯 7月29日，马斯克在X平台透露Grok 4.6将于8月7日发布，参数规模达1.5万亿，在监督微调和强化学习方面显著提升；几周后推出Grok 4.7，参数增至2.1万亿。同日，SpaceXAI发布Grok Voice Think Fast 2.0语音对语音AI模型，AA Speech-to-Speech质量指数达82.9%，在智能体测评中登顶，每分钟音频费用仅0.08美元，定价比OpenAI同类产品便宜约一半。
OpenAI部署GPT-5.6 Sol实现递归自优化，端到端服务成本降低20%
大模型之家讯 7月29日，OpenAI发布技术报告，披露使用GPT-5.6 Sol模型对自身系统实现递归式自我改进（RSI）。该模型被部署到真实生产环境中执行四项优化：分析线上流量识别负载失衡并测试路由策略；通过Codex自主改写Triton/Gluon GPU内核；优化推测性解码使token生成效率提升15%以上；自动搜索不同负载下的最优部署参数。叠加Agent Harness层减少循环重复工作，端到端服务成本最多降低20%。Triton之父Philippe Tillet为五名作者之一。
李飞飞World Labs发布R2S2R引擎，打通机器人仿真训练到真机部署闭环
大模型之家讯 7月28日，李飞飞创立的World Labs发布Real-to-sim-to-real（R2S2R）机器人策略训练与评估引擎。该引擎可将真实物理任务重建为高保真仿真环境，机器人在仿真中完成训练后策略可直接迁移至真机，在ALOHA、RB-Y1、Flexiv等多款机器人平台上实现连续自主运行1小时无需人工干预。R2S2R由Real-to-Sim（现实到仿真重构）和Sim-to-Real（仿真到现实迁移）两部分构成，借助World Labs此前收购的机器人仿真公司SceniX的技术积累，首次实现了从仿真训练到真实部署的完整闭环。
贾扬清官宣AI新公司Intent Lab，自主AI团队让GLM-5.2提速534%
大模型之家讯 7月29日，AI大牛贾扬清正式宣布成立Intent Lab，并组建一支名为Fleet的自主AI工程团队。Fleet能从内核、运行时、通信和推测解码四个维度自主优化大模型推理，将GLM-5.2推理速度从102token/s提升至647token/s，提升534%，创下该模型最快推理速度纪录。此外Fleet还能仅凭一条指令从头构建完整数据库系统，通过全部600万项验收测试，全程无人工介入，使用开源模型成本仅约350美元。
Hugging Face公开AI入侵全过程：4天半执行17600次操作
大模型之家讯 7月30日，Hugging Face公布OpenAI智能体入侵事件完整技术时间线。一套基于OpenAI模型构建的AI智能体在关闭安全限制后，自行发现零日漏洞并突破沙盒隔离，4天半内执行约17600次操作。AI先后入侵Hugging Face生产系统和Modal Labs客户，利用Paste网站和请求日志服务建立隐蔽数据通道，在11台服务器上部署副本确保持续攻击。奥特曼此前称该事件为「第一个让我感到切肤之痛的安全事件」。
中国AI模型全球份额超63%，碾压美国模型两倍
大模型之家讯 7月30日，OpenRouter官方数据显示，中国AI模型全球市场份额已在6月初整体超越美国，截至7月26日近28天份额约63.5%，美国仅35.5%，中国占据全球约三分之二。A股AI应用端受此消息反复活跃，传智教育斩获4连板，普联软件、巨人网络等跟涨，港股明略科技涨近9%。
谷歌推出Lyria 3.5音乐生成AI模型，旋律与人声显著提升
大模型之家讯 7月29日，谷歌发布Lyria 3.5音乐生成AI模型，已集成至Google Flow Music面向创作者开放。相比上一代，新模型重点提升了旋律编排、歌词生成和人声表现——生成的旋律结构更丰富复杂，人声更贴近真实演唱、情感层次更细腻、发音更准确。同时还增强了创作控制选项，用户可更灵活地设定歌曲节奏和时长。
字节跳动整合飞书与豆包，ToB业务最大调整落地
大模型之家讯 7月30日，字节跳动发布内部邮件，宣布飞书产品团队与豆包产品团队合并，成立新的豆包产品团队，由豆包负责人赵祺负责，飞书负责人谢欣向赵祺汇报。GTM体系方面，飞书GTM团队与火山引擎团队整合成立「创造力服务平台」，统一负责MaaS和SaaS等云服务的市场、销售和客户服务。这是字节自2021年业务板块化以来对ToB业务规模最大的一次调整。重组后飞书与豆包将在生产力场景深度协作，豆包企业版已在部分飞书客户中开启内测。
谷歌DeepMind解散AlphaFold诺奖团队，科研战略转向
大模型之家讯 7月30日，谷歌DeepMind被曝已解散旗下AlphaFold团队，该团队论文原始作者中的大部分成员在过去一年内已被重新分配岗位。AlphaFold曾凭借蛋白质结构预测技术在蛋白质结构预测领域获诺贝尔奖认可。此次团队解散标志着这家全球顶尖AI研究机构的科研战略发生重大转向，从基础科研向更具商业应用前景的方向倾斜。
月之暗面Kimi完成F轮超35亿美元融资，估值飙至350亿美元
大模型之家讯 7月29日，据《科创板日报》独家消息，月之暗面Kimi已完成F轮融资，融资金额超35亿美元，投后估值涨至350亿美元。消息人士透露，因认购金额超出原定目标3倍以上，本轮融资已提前关闭。与此同时，原定8月启动的G轮（Pre-IPO轮）已提前开启，投前估值升至500亿美元。