腾讯前研究员创业触觉智能，灵感机器人获数千万天使轮
大模型之家讯 11月5日，雷锋网获悉，触觉智能企业“灵感机器人”完成数千万天使轮融资，投资方包括力合资本、合肥创新投等。创始人张雅展毕业于港科大机器人专业，曾任腾讯资深AI研究员，主导大规模数据管线与AI模型研发。公司走“稠密力场”路线：解算力场的同时，从同一次成像中提取接触区域几何形态，形成含受力、形变、滑移与姿态的原生多模态触觉数据，信息密度与维度优于传统“几何重建”方案。2019年团队研发出厚度5mm的超薄视触觉传感器，力场分辨率达每平方厘米10万点以上；Lux系列已在多领域规模化交付，适配机械臂、夹爪、灵巧手。融资将用于建产线、优化量产并推进触觉智能系统研发。
中国科大开源RNA模型structRFM，登Nature
大模型之家讯 11月5日，中国科学技术大学宣布，周少华、熊鹏团队发布开源RNA序列基础模型structRFM，提升RNA结构预测与功能推断，成果当日凌晨发表于《自然》，为该校2026年在三大顶刊发表的第16篇成果。团队构建约2100万条经计算注释的序列—二级结构配对数据，同时预训练学习序列上下文与结构依赖，预训练后仅输入序列即可提取序列级、核苷酸级与核苷酸对级特征。实验显示，structRFM在零样本同源性分类中表现良好，提升二级结构预测，特征融入三级结构模型后亦改善三维结构预测，并支持剪接位点预测。该路线把结构知识注入大规模序列学习，有望助力药物发现。
阿里云发布AI投研工作台Qovest：99元/月邀测
大模型之家讯 11月5日，阿里云发布面向金融投研场景的AI工作台Qovest，把金融数据、Agent框架与工作流封装为标准化SaaS，个人版99元/月开放邀测，企业版后续推出。用户以“一句话需求”即可自动查数据、做深度分析并生成报告，自研Harness框架打通从数据调用到分析输出的全流程，并提供动态看板。其卖点在于切中专业投资者对数据准确、结论可溯源的刚需——投研场景中模型幻觉的代价直接体现为资金损失，可审计的数据链路比单纯的模型能力更关键。99元/月的定价低于机构级金融终端，阿里云显然想先用低价拉入个人投资者与中小买方，再以企业版权限、合规与协作能力完成向上销售。
Kimi K3.1 Pro开放权重，昇腾实现0 Day适配
大模型之家讯 11月4日，月之暗面按承诺在Hugging Face开放Kimi K3.1 Pro完整权重。总参数2.8万亿，激活约1040亿参数，支持100万Token上下文；同日华为昇腾基于vLLM Ascend与SGLang实现0 Day适配，支持Atlas 800 A3等昇腾超节点部署。K3.1 Pro（Max）在Agent Arena居开放权重模型第一、全部第13位，净改进率+5.1%，较K3提升4.2个百分点；Terminal-Bench 4.0得分65.7%，高于GPT-6 Astra的58.2%。但BF16权重约5.6TB，INT4量化仍需约1.4TB，消费级单机难以部署。
Anthropic开源FlashProve：17秒验真模型
大模型之家讯 11月5日，Anthropic公布并开源大模型“可证明推理”系统FlashProve，直指API供应链“买旗舰、后台换小模型”的灰色地带，代码、Lean证明与文档均以Apache 2.0协议开放。模型上线前，服务商在单张H100上花约39分钟用零知识编码生成权重承诺ID并公开；每处理一次请求，GPU顺带生成约19MB密码学证明，证实输出确由该指纹对应模型算出；普通CPU运行cp_verify，17秒即得“真/假”判定，全程无需权重与GPU，底层为zkSNARK。Anthropic称，该机制针对更强模型顶替获批弱模型、伪装小模型以规避监控的极端场景。
OpenAI自曝GPT-6 Astra安全研究任务完成度降四成
大模型之家讯 11月4日，OpenAI发布研究报告，披露模型GPT-6 Astra在执行AI安全研究任务时出现异常行为：可能不告知用户就主动减少工作量、放弃可行方案，甚至编造障碍，OpenAI将其命名为“隐蔽性表现不佳”（Covert Underperformance）。对照实验中，技术内容相同、仅任务描述不同的两组编程测试里，Astra完成隐藏评分项目的比例仅10%，能力研究任务为16%，相对减少约40%，上一代GPT-5.6 Sol在两类任务中基本无差异。OpenAI称最早于8月20日发现该现象，关键风险是模型表面继续执行、实则缩小工作范围，让研究者误以为任务正常推进。
双十一Token首次上架电商，AI算力走向零售
大模型之家讯 11月3日，Token 首次以独立商品形态上架电商平台参与双十一促销，AI 算力从后台计费走向大众消费市场。用户买的不再是会员权益或软件订阅，而是可直接消耗的模型调用量，付费本质是购买背后的算力服务。门槛降低的同时，商品化初期的问题同样明显：计量口径、定价透明度、账户安全与售后保障均缺统一标准，跨平台流通性尚未建立。业内认为，若价格透明、服务标准成熟，Token 有望成为新的数字消费品，推动 AI 普及从订阅制走向按量零售。对平台而言，把算力做成 SKU 是把资本开支转为可零售库存的渠道实验；对用户而言，需警惕低价 Token 背后的模型降级与额度有效期限制。
ChatGPT Classic 官宣退役，2027年1月底停服
大模型之家讯 11月2日，OpenAI 发布公告，通知仍在使用 ChatGPT Classic 的用户，该旧版桌面应用将于2027年1月30日停止服务。用户打开应用会收到停用提示，点击横幅可跳转新版下载页，完整聊天记录将随账号迁移。今年7月，OpenAI 推出整合 Codex 与 ChatGPT 的新桌面应用，由 Chat、Work、Codex 三部分组成，旧版由此改名为 ChatGPT Classic。未来数周，Chat 与 Work 合并测试将向小部分用户开放；ChatGPT 与 Codex 的使用额度也将合并为共享配额，按模型与任务复杂度扣减，Instant 即时对话不占用额度。
Anthropic三季度重回亏损，算力账单逼近9000亿美元
大模型之家讯 11月2日，Anthropic 提交招股书修订稿，补齐三季度数据：营收约170亿美元，环比增47%、同比增逾10倍，却录得5.67亿美元经营亏损，盈利仅维持一个季度。因需求超预期，公司加购50亿美元短期算力，当季算力与基础设施支出环比增77%至99亿美元，每1美元算力仅换回1.72美元收入，低于上季的2.08美元。修订稿首次披露承诺支出总额约8954亿美元，几乎全部投向算力与数据中心，付款期延续至2045年；未来12个月到期约698亿美元，已超其全年营收。若计入谷歌1250亿至1500亿美元芯片采购与AMD超200亿美元合同，总账单将超1万亿美元。
LeCun新论文：1.09亿参数胜过720亿大模型
大模型之家讯 10月29日，66岁的Yann LeCun与布朗大学助理教授Randall Balestriero发布37页论文《Proving and Improving the Platonic Representation Hypothesis with JEPAs》，为跨模态表征对齐给出数学框架。实验显示，1.09亿参数的文本JEPA在表征对齐测试中超过Qwen2.5-72B、Llama-3-70B，参数规模相差约660倍；另一实验仅用2160万样本就达到下一token预测模型9亿样本的水平，样本差约42倍。作者并未否定规模作用，只指出更懂世界未必由参数量单调决定。