大模型之家讯 11月10日，美团宣布以 MIT 协议开源 LongCat-2.5，支持商用推理和二次训练。该模型采用 1.6 万亿参数的 MoE 架构，原生支持多模态，上下文窗口达 100 万 token，并通过 W4A4 量化推理兼顾长上下文与效率。
在训练侧，模型借助 FSDP 分片与长序列 SFT 优化，使单卡吞吐量较 DDP 方案提升 86%，同时适配国产算力。这标志着大模型竞争重心从参数规模转向工程落地：开源协议、推理成本、硬件适配正成为比榜单分数更直接的采购依据。
大模型之家讯 11月10日，美团宣布以 MIT 协议开源 LongCat-2.5，支持商用推理和二次训练。该模型采用 1.6 万亿参数的 MoE 架构，原生支持多模态，上下文窗口达 100 万 token，并通过 W4A4 量化推理兼顾长上下文与效率。
在训练侧，模型借助 FSDP 分片与长序列 SFT 优化，使单卡吞吐量较 DDP 方案提升 86%，同时适配国产算力。这标志着大模型竞争重心从参数规模转向工程落地：开源协议、推理成本、硬件适配正成为比榜单分数更直接的采购依据。