大模型之家讯 9月28日，在2024中国算力大会上，商汤科技联合创始人杨帆的主旨演讲聚焦于人工智能基础设施的发展及其在中国算力发展中的重要性。他明确指出，AI技术的迅猛进步和产业化应用已成为一种不可阻挡的趋势，而算力作为核心要素，已成为推动这股浪潮的关键驱动力。
杨帆首先提出了一个重要问题：人工智能基础设施为何成为一种商业形态，且能否长期稳定持续？ 他表示，AI虽然能够给产业带来价值，但其研发成本、尤其是算力成本过高，阻碍了价值的全面释放。“我们做AI新技术，需要大量的投入，包括科研人员、数据和算力，”杨帆强调，这一系列因素使得新技术的性价比不理想。但随着AI技术的演进，未来将会有越来越多的企业专注于降低研发成本和技术门槛，从而实现更广泛的应用，推动产业的细分化发展。
算力作为基础设施的核心，是杨帆演讲的重中之重。他强调，随着大模型的出现，AI研发成本大幅降低，推动了算力基础设施化的进程。“我们建立了大规模的智算中心，使得单位算力的使用成本持续下降。” 杨帆说道，“数据、算法与算力的结合，才是真正实现AI基础设施化的关键。”
杨帆进一步分享了商汤科技在算力领域的探索与实践。2020年，商汤在上海率先建立了国内首个市场化运营的智算中心，算力规模已超过万P（Petaflops）。“那时没有OpenAI和ChatGPT，但我们已经看到了算力需求的增长趋势，”杨帆回忆道。“越来越多的数据触发更强的智能，越大的数据量需要更加复杂的模型表示，背后则是更大的算力支撑。”
然而，算力只是硬件，杨帆强调，要真正发挥算力的作用，还需要依托强大的软件和技术能力。商汤不仅重视算力的建设，还特别关注模型的研发与场景化落地。他表示，基于商汤搭建的强大算力平台，结合国产化体系，商汤正努力将AI模型能力落地到具体的应用场景中，这对于激发算力的潜力至关重要。
在未来的产业格局中，杨帆认为，算力与应用的结合将推动AI技术赋能更多行业，并且运营商与技术厂商的合作将会是一个重要的趋势。他举例说，商汤与运营商合作，共同推动地方智能计算中心的建设，不仅可以孵化本地的AI产业服务，还能为整个行业带来更多发展机遇。“我们今天建设的智算中心，就像高速公路，如果没有附加的产业支撑，也无法真正带来长远的发展，”杨帆如此比喻道。
他最后强调，算力基础设施不仅是中国人工智能发展的核心驱动，也是中国科技创新的重要体现。“我们希望通过与更多产业伙伴的合作，共同推动AI基础设施的完善和应用，最终助力中国在全球算力竞争中继续领跑。”杨帆呼吁大家共同努力，推动行业持续发展。
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