大模型之家讯 9月18日，阿里达摩院与浙江大学医学院附属第一医院等机构研发的通用医疗影像 AI 模型 DAMO RADAR 登上国际顶刊《科学》(Science)，并同步开源模型、代码与框架。该模型面向腹部增强 CT 诊断，可一次性识别超 146 种病症、覆盖 18 个器官，在近 4 万次真实世界检查中 AUC 达 0.913，成为首个达到专家水平的通用医学影像 AI 模型。技术上首次采用”器官级细粒度对齐”策略，将 CT 分解为解剖单元，在器官层面实现图像与报告文本精确对齐，无需额外人工标注。与 26 名来自多家医院的影像科医生对比，DAMO RADAR 平均准确率超过其中 23 名医生；AI 提示下医生识别疾病的敏感性提升 10%、用时减少 30% 以上。
