OpenAI部署GPT-5.6 Sol实现递归自优化,端到端服务成本降低20%

大模型之家讯 7月29日,OpenAI发布技术报告,披露使用GPT-5.6 Sol模型对自身系统实现递归式自我改进(RSI)。该模型被部署到真实生产环境中执行四项优化:分析线上流量识别负载失衡并测试路由策略;通过Codex自主改写Triton/Gluon GPU内核;优化推测性解码使token生成效率提升15%以上;自动搜索不同负载下的最优部署参数。叠加Agent Harness层减少循环重复工作,端到端服务成本最多降低20%。Triton之父Philippe Tillet为五名作者之一。

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