大模型之家讯 4月15日，智谱人工智能公司宣布开源32B/9B系列GLM模型，涵盖基座、推理、沉思三类模型，均遵循MIT许可协议。这一举措以“开源即开放生态”为核心，通过全新平台Z.ai向全球开发者免费开放体验，并同步上线智谱MaaS平台。值得关注的是，推理模型GLM-Z1-32B-0414以200 Tokens/秒的实测速度成为国内商业模型中“速度标杆”，其价格仅为同类顶尖模型DeepSeek-R1的1/30，直指行业性价比痛点。
作为智谱最新模型的交互入口，Z.ai平台整合了32B基座、推理及沉思模型，以“技术普惠”为名，为开发者提供从代码生成到复杂推理的全栈能力。其中，基座模型GLM-4-32B-0414凭借15T高质量数据预训练，尤其在工程代码生成、函数调用等任务中表现卓越，部分指标已接近GPT-4o等更大模型水平。而GLM-4-32B的Artifacts功能更支持HTML/SVG可视化预览，为交互式开发注入新可能。
性能与突破：在参数与效率间找到平衡点
智谱此次开源的9B、32B双尺寸模型，展现了“小参数，大能力”的技术哲学。以GLM-Z1-9B-0414为例，虽参数量仅为32B模型的1/35，却在数学推理与通用任务中保持领先，尤其在资源受限场景下实现效率与效果的平衡，为轻量化部署提供了“性价比最优解”。
而推理模型GLM-Z1-32B-0414的突破更具深意：通过冷启动强化学习与对战排序反馈技术，其数理能力与复杂问题解决能力显著提升，甚至在AIME等基准测试中与671B参数的DeepSeek-R1“同台竞技”。这种“以小搏大”的技术路径，既是对算力成本的理性回应，也暗示着未来AI模型的进化方向——在参数规模与算法创新间寻找新平衡。
沉思模型：向AGI的“深度思考”进发
智谱此次开源的“沉思模型”GLM-Z1-Rumination-32B-0414，堪称此次发布的“隐喻性彩蛋”。不同于传统推理模型，该模型通过多步骤深度思考与搜索工具整合，构建了“自主提问-信息检索-分析建模-任务闭环”的研究范式。其创新性不仅体现在复杂任务处理能力上，更在于对AGI（通用人工智能）形态的探索——通过规则型奖励机制与端到端强化学习的结合，模型具备了模拟人类“深度研究”的能力，尤其在复杂检索与研究型写作场景中表现突出。
Z.ai平台已上线该模型的体验入口，开发者可直接感受其“深度思考”带来的效率跃迁。这一进展，既是对“人工智能应服务于人类认知升级”理念的践行，也为行业提供了观察AGI发展路径的窗口。
通过Z.ai平台构建开发者生态，以MIT协议降低商业应用门槛，智谱正在将自身技术优势转化为行业标准制定权。而沉思模型对AGI的探索，则为这场开源运动注入了更深层的产业意义——当AI开始具备“深度思考”能力时，人类与机器的协作边界或将被重新定义。
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