大模型之家讯 3月26日，昆仑万维正式发布Mureka O1与Mureka V6两款AI音乐模型。其中，Mureka O1被定位为全球首款音乐推理大模型，其性能超越Suno，并登顶SOTA（State of the Art），标志着中国在AI音乐技术创新方面再度领跑全球。
早在2024年4月，昆仑万维便推出了第一代AI音乐生成模型Mureka V1（SkyMusic），并收获了市场的积极反馈。在过去一年间，团队持续升级迭代Mureka模型，使其具备更强的音乐创作能力。目前，Mureka产品已经覆盖全球100多个国家和地区。
Mureka这一名称结合了“Music”（音乐）与“Eureka”（源自希腊语，意为“我发现了”），寓意AI音乐可以帮助用户捕捉灵感瞬间，并迅速将其转化为独特的音乐作品。
Mureka V6：多语言、多风格音乐创作
Mureka V6作为当前的基座模型，支持10种语言的AI音乐生成，包括英语、中文、日语、韩语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语和俄语。技术上，V6引入了昆仑万维自研的ICL（in-context learning）技术，使音乐作品在声场表现、人声质感以及混音设计方面得到显著优化。
此外，Mureka V6支持多元化的音乐风格和情感表达，从爵士（Jazz）、电子（Electronic）、流行（Pop）到蓝调（Blues）、乡村（Country）等不同类型，情感层面涵盖欢快、神秘、悲伤、活力等多种情绪，使得AI音乐更具表现力。
Mureka O1：音乐推理时代的开启
相比于V6，Mureka O1在技术架构上进行了重大升级。它基于V6的思维链优化，并首创MusiCoT（Music Chain-of-Thought）技术，使模型在推理过程中具备更强的自我反思能力，能够在创作过程中不断优化旋律、编曲和歌词，从而显著提升音乐质量和创作效率。
Mureka O1的创新不仅体现在更精准的音乐推理，还首次引入了“歌曲参考（Reference Function）”和“音色克隆（Vocal Function）”两项特色功能。前者允许用户通过上传音频或提供YouTube链接，让AI基于已有音乐风格进行创作；后者则实现了AI对特定歌手音色的学习与复刻，让每位用户都能生成专属的AI音乐作品。
Mureka O1中包含了Mureka团队最新发布的音乐生成领域的创新研究成果——MusiCoT。
MusiCoT利用了思维链Chain-of-Thought （CoT）方法，不同于传统自回归模型逐步生成音频，MusiCoT首次在细粒度音频token预测前预生成整体音乐结构，大幅提升生成音乐的结构连贯性与乐器编排精准度。MusiCoT基于CLAP模型，无需人工标注即具备高扩展性，并显著提高了生成音乐的可解释性和质量。MusiCoT为高保真AI音乐生成开辟全新路径，推动音乐AI创作迈入结构化时代。
基于首次在音乐生成领域引入Chain-of-Thought（CoT）技术、算法框架的升级，Mureka O1不仅保持了低延迟音乐生成，还显著提升了歌词旋律契合度、演唱准确性和艺术表现力等，多项指标领先于Suno V4。
通过AI基础设施深度优化，Mureka O1实现了行业领先的低延迟音乐生成，提供即时、高质量的用户体验。以下实测采用相同prompt进行输入：
在实际测试中，发音唱对率、乐段准确率、文本相关度、制作质量等客观指标，Mureka V6都显著优于Suno V4。通过下述主流的开源模型对生成音乐进行分析测试，Mureka O1在发音清晰程度、生成乐段的精准度上遥遥领先。
在最新的音乐评测中，Mureka O1展现出卓越的音乐品质，在最终的整体听感评测超过了Suno V4。其中，Mureka O1在混音（Mixing）、人声质感（Vocal Texture）、BGM质感（Background Music Texture）方面明显超越Suno V4；在配器丰富度（Instrumentation Richness）、作曲结构（Composition Structure）和旋律动机质量（Motif Quality）表现上相较于Mureka V6实现了显著提升。这一进展标志着Mureka在音乐生成领域的持续突破，为用户带来更丰富、更高品质的音乐体验。
Mureka V6和O1的发布，不仅是AI音乐技术进步的里程碑，也进一步拓宽了AI在音乐创作领域的应用边界。随着推理技术的加入，AI音乐正在从“辅助创作”向“智能创作”转变，让AI不再只是简单地拼接音符，而是真正理解音乐、推理旋律，甚至拥有风格化表达能力。
昆仑万维的这一系列创新，或许将推动AI音乐进入一个更加智能和个性化的时代，让音乐创作变得更加自由和多样化。
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