大模型之家讯 近日，浪潮信息发布了“源”Yuan-EB（Yuan-embedding-1.0）嵌入模型，该模型在C-MTEB榜单的检索任务中以78.41的平均精度夺得第一名，刷新了大模型RAG检索的最高成绩。Yuan-EB专为增强中文文本检索能力而设计，基于“源2.0”大模型的工作进行了创新，采用“源2.0-M32”大模型进行数据重写与合成，并通过索引技术、样本排序等方法构建了高质量微调数据集，有效提升RAG系统的检索精度。
C-MTEB是业内最权威的嵌入模型测试榜单，其中检索任务是RAG场景下最为重要、应用最广泛的任务能力。“源”Yuan-EB在医疗、新闻、电商、娱乐等8个中文文本数据集上实现了业界领先的海量文本检索精度。该模型通过数据准备与模型微调两方面的技术创新，实现了模型精度的大幅提升，为RAG流程的信息检索准确性、处理大规模数据的效率等方面带来了显著提升。
目前，“源”Yuan-EB已经在开源社区和企业大模型开发平台元脑企智EPAI中全面开放下载。用户可以在该平台中快速使用“源”Yuan-EB，并结合EPAI自研的多阶段RAG技术，零代码、低成本地基于企业数据构建大模型知识库应用。元脑企智EPAI是浪潮信息为企业AI大模型落地应用打造的高效、易用、安全的端到端开发平台，支持调度多元算力和多模算法，帮助企业高效开发部署生成式AI应用。
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