大模型之家对话Krotrx Sports：赛场之外，AI如何讲好体育故事？｜「我AI奥运」专题栏目

在全球数字化转型的大背景下，体育产业正在经历一场前所未有的变革。随着2024年巴黎奥运会的临近，全球的目光再次聚焦于体育赛事，而人工智能技术的迅猛发展，为体育内容的传播与运营注入了新的活力。这场变革不仅体现在观众体验的提升上，还影响着体育内容的生产、管理和商业模式的创新。

为此，大模型之家开启了「我AI奥运」专题栏目，聚焦展示人工智能在体育行业的变革之路。首场连线活动中，大模型之家邀请英国人工智能领域的企业——Kortrx Sports，与两位合伙人：CEO伍崇博和COO张一杨共同探讨AI如何重塑体育故事，以及这一技术在体育内容生态运营中的应用。

据悉，Kortrx Sports是一家“科技”属性极强的公司，通过将先进的生成式人工智能技术与多模态人工智能技术（multimodal AI），为体育行业打造一款端到端的社交媒体内容策略规划的软件解决方案。

Kortrx Sports创业蓝海，重塑体育故事

近年来，随着抖音和TikTok等短视频平台的兴起，视频内容逐渐接棒传统的图文内容，成为体育迷获取信息的重要渠道。观众的偏好也同时发生了显著变化，年轻一代的体育观众不再满足于传统的比赛集锦，他们更倾向于趣味性强、互动性高的内容，如幕后故事、赛场外的趣闻等。这种变化不仅体现在内容形式上，也反映在观众对内容深度和广度的需求上。

一面短视频平台的内容在全球范围内迅速崛起这一趋势，另一面是这一新兴领域的研究和商业应用还处于起步阶段。原本在体育社交媒体领域进行学术研究的张一杨开始不断思考，如何利用科技提升企业的内容表现。

最终，张一杨将目光投向了人工智能。与毕业后便开始投身人工智能伍崇博一拍即合，凭借各自领域的专业知识和对市场的精准把握，携手踏上了Kortrx Sports创业之路，将体育与AI结合打造独特的产品，探索AI在提升体育内容质量和用户互动方面的巨大潜力。

在传统的体育内容运营中，职业体育俱乐部和运动队通常依赖社交媒体负责人或营销部门制定策略，发布实时信息和品牌广告。然而，这一过程往往依赖于个人经验，缺乏对观众需求的即时反馈，导致内容优化滞后。

Kortrx Sports的产品正是迎合了这一趋势，通过AI技术，给整个体育社交媒体发布的内容数据进行具体的分析，并实现一个自动化的策略生成还有优化，甚至直接通过AIGC生成符合年轻观众喜好的内容。这些内容不仅能够吸引观众的眼球，还能激发他们的共鸣和讨论，从而增强粉丝的黏性和参与度。

在奥运会等大型赛事期间，Kortrx Sports的平台可以帮助体育客户迅速捕捉到各种热点话题，通过智能内容规划内容规划，提出相应的建议，提升内容吸引力。

“AI技术能够实现内容的快速生成与优化，如自动剪辑比赛集锦，提高内容发布的时效性。此外，通过大数据分析，AI能够洞察观众行为，为内容创作者提供精准的反馈，从而实现内容的个性化推荐。”张一杨向大模型之家表示。

与传统的LLM打造的AI助手类软件不同，Kortrx Sports利用多模态大模型可以结合一个视频里所有的成分，再通过模型对不同因素的重要性的平衡来达到一个客观的、有价值的解析。

伍崇博向大模型之家表示：我们认为要想要完美的深度理解一个视频，语言的确很重要。但是也不能忽略一个视频里其他的成分。比如一个视频不仅有字幕，还有音频与图像甚至一些很小的细节的动态，每一个里面的每个里面的成分其实对于我们来说都是一个模型的一个不可忽略的一个部分。所以，我们如果只靠语言模型再去交流的话，就有可能会忽略掉瞬间精彩的画面，或是声音中传递的感情色彩。因此，多模态的达模型可以让我们看到更多的因素，帮我们达到最理想分析。这种技术的应用，不仅提升了内容的吸引力，也增强了观众的参与度，为体育内容的传播开辟了新的可能性。

三大核心模块，赋能社媒内容管理

Kortrx Sports在体育内容生态运营领域，尤其在海外社交媒体运营方面拥有独特的见解和方法论。该公司率先将多模态人工智能技术和生成式人工智能技术应用于体育内容社交领域，并致力于为体育行业客户提供高效、智能和便捷的社交媒体内容管理解决方案。

Kortrx Sports的产品矩阵涵盖了三个核心模块：内容多模态人工智能分析、AI驱动的智能内容规划，以及高质量的AIGC（AI Generated Content）内容生成。这些产品共同构成了一个完整的端到端体育视频内容策划管理平台，旨在帮助体育行业客户全面提升其数字足迹。

首先，Kortrx Sports的多模态人工智能分析模型能够评估体育运动队或俱乐部的体育类视频内容、账号特征以及粉丝参与指标，打破了传统分析只能从粉丝量、播放量、互动量等数据进行分析的弊端，挖掘数据背后的深层价值。

通过这些分析，公司能够生成一份详尽的评估报告。与传统的一次性评估不同，Kortrx Sports利用大模型，能够提供周期性更新的报告。

这种“养成系”的报告，正是Kortrx Sports的核心竞争力所在，能够根据用户的运营状况实时更新，为用户提供持续性的数据支持，帮助内容运营人员持续了解内容表现并不断修正未来规划，实现“常用常新”。

有了良好的数据支持，AI驱动的智能内容规划工具能够结合平台趋势、运动队策略和账号特性，为用户制定30天的内容策略计划。每期的报告后，都会根据最新的数据情况和平台趋势调整这些计划，以确保提高粉丝的黏性并且帮助客户始终与平台上的最新趋势保持一致。

最后，高质量的AIGC内容生成工具能够根据客户预先在云端储存的素材，结合内容规划的建议，生成高质量的体育内容。这种内容生成不仅限于传统的比赛集锦，还包括了能够引起粉丝兴趣的热点内容，如运动员的失误瞬间等。

例如，传统一场足球比赛结束之后，通常人工剪辑的赛场集锦都需要在比赛结束之后2到3个小时之内才能完成制作并在平台上发布。但是我们现在通过这种人工智能的检索，还有AIGC内容的生成，能够第一时间为观众呈现精彩内容。

伍崇博还强调Kortrx Sports的核心理念，是“人工智能的最大的潜力是要通过人的互动来激发出来”，利用体育视频解决方案，平台能够搭建起人工智能和用户之间的桥梁，而非完全依赖人工智能来解决问题。

AI+体育内容创造全新增长极

在对话中，对于Kortrx Sports、还是对于人工智能与体育产业的发展前景，伍崇博和张一杨二人都表达出了非常乐观的态度。

他们向大模型之家表示，体育运动队和体育组织越来越重视与年轻一代粉丝的互动，因此他们纷纷将重心转向以视频内容为核心的短视频平台。2021赛季和当前赛季的英超球队在TikTok上的数据表现相较之下，无论是内容质量、表现还是数量，都有明显进步。同样地，国内的CBA南京同曦队作为“网红球队”，也非常注重抖音和社交媒体的运营，专注于视频内容的转型。

这也让专注于将人工智能、机器学习技术与社交媒体营销相结合的这一条新兴赛道，显示出极大的潜力。

据大模型之家了解，Kortrx Sports将产品够脱颖而出的关键，在于一个完整的端到端的体育社交媒体内容策略管理平台。为此，Kortrx Sports绝大多数成员都有着极强技术背景，通过提供模块化的产品矩阵，Kortrx Sports致力于帮助体育行业的客户提供高效，智能，和便捷的内容管理解决方案，提供全面的功能和长期的社交媒体策略支持。

在这一过程中，伍崇博也坦言，在多模态分析模型的开发过程中，准确解释和分析各种类型的内容（包括视频中的关键要素和情感）是至关重要的。这些模型需要适应新的平台趋势和用户行为的变化，因此会面临大量的数据处理，并且需要持续训练和优化。这种循环反馈的持续性学习增加了模型的复杂性。同时，针对性的报告需要了解和整合账号特征，也进一步增加了过程的复杂性。

其中，数据质量是另一个重要难点，而通过更高质量的标注数据，模型的表现可以显著提升。例如在OpenAI的ChatGPT-4o的技术文档中，就明确指出通过调整数据标注，整个模型的表现就能够提高数倍。

因此，找到最适合的数据进行标注，并用这些数据训练模型，是提高模型效果的关键。然而，这一过程既耗资又耗力，尤其是Kortrx Sports所从事的视频数据的标注，要求涉及多个方面，包括音频、语言、图像和动作的理解。因此，确保数据质量不仅是一个技术挑战，也是一个资源密集型的过程。Kortrx Sports之所以实现数据标注的业内领先水平，是因为在这一领域投入了大量的资源和精力。

在谈到模型开源与闭源路径的选择时，伍崇博表示，在当前开发阶段，团队目前更注重模型版本的稳定性和开发速度，因此Kortrx Sports选择基于闭源模型进行优化。同时他也表示，开源大模型在成本与自定义操作空间的优势同样难以忽略。因此展望未来，团队也将尝试结合两者的优点进行开发，带来更好的体验。