Baichuan 4大模型正式发布,首款AI助手应用“百小应”同步上线

大模型之家讯 5月22日,百川智能正式发布其最新一代基座大模型Baichuan 4,并推出其首款AI助手“百小应”。与上一代模型Baichuan 3相比,Baichuan 4在各项能力上均有显著提升,其中通用能力提升超过10%,数学和代码能力分别提升14%和9%。

Baichuan 4大模型正式发布,首款AI助手应用“百小应”同步上线

基于Baichuan 4的强大能力,百川智能推出了融合搜索技术的AI助手“百小应”。这款助手不仅能够回答用户的各种问题,还能进行文件速读、资料整理、辅助创作等。其多轮搜索和定向搜索功能,能够更精准地理解用户需求,提供专业、丰富的知识和资源。用户还可以通过Web端(ying.ai)及移动端各大应用商店使用“百小应”。

此外,百川智能宣布开放Baichuan 4、Baichuan3-Turbo、Baichuan3-Turbo-128k、Assistant API四款API。开发者和企业用户可以通过百川智能开发者中心接入相应API,体验新一代模型的强大能力。

Baichuan 4在国内评测中排名第一,多项能力超越国外主流模型

Baichuan 4大模型正式发布,首款AI助手应用“百小应”同步上线

作为百川智能发布的最新一代基座大模型,Baichuan 4的模型能力取得了长足进步,在国内权威大模型评测机构SuperCLUE的评测中位居国内第一。相较于上一代模型Baichuan 3,Baichuan 4在知识百科、长文本生成、创作等中文任务上明显优于国外主流模型。

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Baichuan 4的成功得益于多项业界领先的技术优化。例如,在预训练阶段采用了基于Model-based+Human-based的协同数据筛选优化方法,以及对长文本建模位置编码科学的Scaling Law,有效提升了模型对数据的利用;在对齐阶段重点优化了模型Reasoning、Planning、Instruct following能力,通过loss驱动的数据选取与训练,多阶段爬坡,多模型参数融合等方式有效提升了模型的关键指标和稳定性。同时突破RLHF和RLAIF融合的RLxF强化学习对齐技术,大幅提升模型的指令遵循等能力。

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此外,Baichuan 4还具备行业领先的多模态能力,在各大评测基准上表现优异,超越了Gemini Pro和Claude3-sonnet等多模态模型。

推出AI助手“百小应”,融合搜索与提问功能

活动中,百川智能还推出了首款基于大模型的AI应用产品——“百小应”,旨在将AI从工具变为伙伴。百川智能创始人兼CEO王小川表示,百小应很好地融合了Baichan 4行业领先的通用能力与百川智能前沿的搜索技术,具备多步搜索、智能定向搜索等能力,将百小应打造成一款“懂搜索、会提问”的AI助手。

据大模型之家了解到,百小应不仅能深入解析用户的问题,提供专业、深度的信息,在搜索结果呈现方面,百小应同样与其他在单次搜索后“简单总结网页信息”的应用不同,它是将搜索结果作为观点、论据直接应用到问答结果中。还能将搜索结果以结构化形式呈现,优化信息布局,便于用户快速定位、解读所需信息。

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百小应还贴心地设计了提问功能,帮助用户明确需求,提供更精准的答案。用户可以上传PDF、Word文档或网页链接,快速阅读并分析书籍、报告、学术论文等长篇内容。此外,百小应还支持语音交互和图片内容解读,为用户提供全面的智能体验。

Baichuan 4大模型正式发布,首款AI助手应用“百小应”同步上线

王小川透露:百小应的名称源自“一呼百应”;icon中的橙色区别于科技领域常用的冷色调,寓意有温度的人工智能;icon中的形象由水滴和对话气泡组合而成,水滴象征百川入海的无尽智慧,对话气泡象征沟通交流。

MaaS和AaaS服务:免费体验与高效生产力

百川智能认为,企业客户需要的并不是大模型,而是生产力、生产效率的提升,拥有 MaaS+ AaaS(Agent as a service)双重能力,企业才能构建出智能化的最佳方案。

为此,百川智能推出了MaaS和AaaS服务,旨在提升企业生产力和效率。MaaS版块包括旗舰版和专业版,分别开放Baichuan 4的全量能力和针对企业高频场景优化的Baichuan3-Turbo系列模型。即日起,新用户可获得1000万免费token。

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Assitants API是针对Agent构建的API接口,支持Code interpreter、RAG内建工具及自定义工具调用,方便企业接入各种丰富复杂的API。该API现已开启公测,用户可申请免费试用。

未来,百川智能计划推出零代码Agent创建平台,让业务人员通过自然语言创建Agent,进一步赋能企业智能化发展。目前,百川智能已服务了数千家客户,并与多家行业生态伙伴及硬件厂商合作,致力于构建百川大模型生态系统。

原创文章,作者:志斌,如若转载,请注明出处:http://damoai.com.cn/archives/5399

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