大模型之家讯 今日，智谱上线了新一代通用大模型 GLM-4.6，并将其定位为当前最强的代码模型之一。与前一版本 GLM-4.5 相比，官方数据显示该模型在编程任务上的表现提升约 27%，同时在长上下文处理、推理、信息检索、写作和智能体应用等方面均有进展。
在代码能力上，GLM-4.6在公开基准与真实编程任务中表现与 Claude Sonnet 4 相当，被认为是目前国内表现最优的 Coding 模型。其上下文窗口扩展至 200K tokens，能够处理更大规模代码与复杂任务。同时，该模型增强了推理与工具调用能力，优化了搜索与智能体框架表现，并在写作风格和可读性方面更贴近人类偏好。
GLM-4.6 已在智谱 MaaS 平台 bigmodel.cn 上线，计划在 Hugging Face 与 ModelScope 平台以 MIT 协议开源。
在性能评测中，GLM-4.6 在 AIME 25、GPQA、LCB v6、HLE、SWE-Bench Verified、BrowseComp、Terminal-Bench、τ²-Bench 等多个权威基准上表现接近 Claude Sonnet 4，并保持国产模型领先位置。实际编程任务测试显示，GLM-4.6 在 74 个场景中超过了 Claude Sonnet 4，同时在平均 token 消耗上比上一代节省三成以上。智谱已公开相关测试题目与 Agent 轨迹，以便业界验证。
在适配方面，GLM-4.6 已实现与寒武纪国产芯片的 FP8+Int4 混合量化部署，这是国产芯片首次支持该方案，官方称其在保证精度的同时降低了推理成本。摩尔线程新一代 GPU 亦可基于 FP8 精度稳定运行该模型，体现了其在生态兼容性上的优势。智谱表示，GLM-4.6 将与国产芯片形成互补，推动模型训练与推理的性能优化。
同时，智谱宣布升级 GLM Coding Plan，起价为 20 元包月，面向开发者和企业用户提供不同层级的套餐，包括图像识别与搜索能力，支持多款主流编程工具。企业版则强调安全性与成本效益。现有订阅用户将自动升级至 GLM-4.6。
这一版本的发布延续了 GLM 系列的演进路线。此前的 GLM-4.5 在推理、编码和智能体能力融合方面取得进展，并推动智谱 API 商业化增长。
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