随着大模型引发的新一轮AI热潮，AI助理作为AI技术的重要应用之一，可以理解用户的语言，执行用户的指令，甚至预测用户的需求。

伴随AI技术的发展，AI助理的发展经历了几个阶段，从最初的基于规则的系统，到基于机器学习的系统，再到基于深度学习的系统。在大模型时代下，如今AI助理结合下能够更加清晰地理解需求，从单一的功能，到多样的服务，从被动的响应，到主动的推荐，呈现出更加智能、自然、人性化的发展趋势。

随着“AI+业务”的需求呈现井喷式增长，企业正在迅速调整策略，希望将AI技术更深度地融入到业务流程中。为了实现这一目标，不仅需要AI助理具备强大的技术能力，更需要它们与实际业务场景相结合，以更好地服务用户和推动业务的发展。

在这一背景下，出现了“Copilot”模式，即AI助理作为业务的“副驾驶”，直接赋能业务，成为业务提效的助推器。这种模式不仅要求AI助理具备高度的智能化水平，更强调其与具体业务场景的紧密结合。通过与业务的深度融合，AI助理能够更加准确地理解业务需求，为企业提供更有针对性的解决方案，从而推动整个业务的发展。

“Copilot”一词的英文含义为“副驾驶”，这不仅在形式上明确了AI大模型技术更多是作为工作的“助理”而非“主理”，也象征着AI助理正在重新定义人机交互的方式，为生活和工作注入了更多的智慧和便捷。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI助理将在未来继续发挥更为重要的作用。

Copilte成AI公司新赛道

众所周知，大模型凭借成本更低、知识图谱更全等优势，正引领着新一轮的人工智能热潮，也为AI助理注入了新的生命。这些模型拥有数以亿计的参数，可以处理海量的语言数据，使得AI助理能够更深刻地理解用户的需求。相较于传统的规则驱动型助理，大模型的AI助理更具灵活性和智能性。

在众多Copilot模式中，行业里认知最多的，莫过于微软的“Copilot”。2023年5月24日，微软在其年度Build开发者大会上宣布，将在Windows 11中加入一个名为Copilot的AI助手，取代了Cortana，带来了新的功能，包括使用自然语言与Copilot互动，几乎可以回答任何问题，甚至更改系统设置。此外，微软Copilot还具备智能推荐功能，可以根据用户的历史记录和偏好推荐相关内容，使得人与技术之间的互动变得更加自然而高效。

图源：微软

11月，微软宣布Bing Chat及其企业版Bing Chat for Enterprise更名为Copilot。微软方面解释更名是为了统一Copilot体验，服务消费者和商业客户，且使用公司账户登录Bing的用户可在Copilot使用中享受商业数据保护。

除了微软之外，亚马逊云科技推出的Amazon Q，将其定位为一个全方位的助手，可用于开发者、企业业务人员和商业智能人员。不同于传统面向C端的AI助理产品，Amazon Q更倾向于面向B端、打造“企业版Copilot”的属性，提供了定制化、个性化的能力，与企业的现有角色和权限相结合，以提高业务智能和效率。

图源：大模型之家

不仅是海外科技企业，国内的科技企业也在同期开始探索大模型与业务结合的触点。本月初，百度智能云发布了全新伴随式Co·pilot——“超级助理”，通过浏览器插件的形式，成为浏览器的智能大脑，会以插件形态陪伴大家，在文案创作、文档处理、对话式搜索和全文翻译等场景中提供智能办公体验。

图源：大模型之家

而在手机企业中，例如vivo在11月发布的蓝心大模型BlueLM，通过“蓝心小V”，以侧边栏或悬浮窗的模式集成于手机的侧边栏，方便用户随时随地调取服务。在大模型的赋能之下，未来的手机将不仅仅是通讯工具，更是将成为与人类日常生活关系最为密切的“智能体”，极大地提升用户体验，带来无限可能。

离业务更近

在Copilot的助力之下，AI正在从单纯的技术工具转变为真正的业务伙伴，为人们提供更高效的工作方式，同时助力企业实现更智能的运营。这种深度融合的Copilot模式，正在成为企业发展的关键方向之一，成为人工智能产品的新风向标。

图源：微软

而之所以Copilot能够得到越来越多用户的肯定，其核心的优势莫过于——离业务更近。

在传统的AI交互中，用户常常需要在不同的界面之间切换，花费大量时间来调用和执行特定的任务，有些传统的AI功能还需要对于API接口进行调用，需要用户具备一定的技术知识和经验。

用户只需通过客户端、浏览器插件，甚至是系统集成的方式，便可以随时随地调用Copilot，无需繁琐的切换和操作。这种直接的调用方式大大提高了用户的操作效率，使得AI助理真正成为用户工作和生活中的得力助手。相比传统的窗口式交互方式，Copilot避免了重复跳转的问题，更有针对性地聚焦于用户当前的任务，使得交互更加流畅、高效。

同时，用户不再需要花费大量时间去学习复杂的指令和交互流程，而是能够通过自然语言直接与AI助理交流。这种自然、直观的交互方式极大地降低了用户的使用门槛，使得更多人能够轻松地享受到AI助理的便利。

此外，Copilot模式的AI助理还能够根据用户的反馈和行为，不断地学习和优化，提供更加智能和人性化的服务。例如，微软的Copilot可以根据用户的评价和修改，调整代码的生成和建议，以适应用户的编程风格和偏好。

大模型AI创业热

随着大模型探索逐渐走向“深水区”，对于底层基础大模型而言，随着参数规模的增大、训练所需的算力与时间、金钱成本的快速增加，将逐渐成为科技巨头竞争，留给创业公司机会将越来越少。

然而，大模型技术的发展，为创业者关上了一扇门的同时，也必然会打开新的一扇窗。

大模型整体能力的不断增强，也让创业者能够在现有的大模型的基础上，通过进行微调、知识增强、能力对齐等方式，并根据实际场景打造产业级应用，随着产业智能化的大势所趋，AI向产业渗透的广度越来越多，大模型与产业共生的生态场景将愈发繁荣。

正因如此，通过大模型技术，重构千行百业，为行业赋予更多“AI-Native（AI原生）”能力，已经成为科技行业的共识，也为创业者开启了新的机遇。

百度创始人、董事长兼CEO李彦宏百度创始人，董事长兼首席执行官李彦宏曾多次指出，“AI原生时代，我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。”而在极客公园创新大会2024对谈中，更是直截了当地提出：“我们要去卷AI原生应用，把这个做出来了才有价值。为什么大家不去认真做AI原生应用，而去关心大模型进展？这个进展对大多数人来说不是机会。”

创新工场董事长、零一万物CEO李开复在演讲中表示：真正有梦想、有野心的开发者应该去做AI-First的应用，这样的应用才可能成为最伟大、最赚钱的应用。

大模型本身是一个基础底座，类似操作系统，那么最终开发者要依赖为数不多的大模型来开发出各种各样的原生应用，构建起一个繁荣的AI生态，推动新一轮的经济增长。