全球首家“AI诊所”落地沙特，中国科技企业让AI从“辅助”走向“主诊”

近日，沙特阿拉伯利雅得的一家普通诊所，迎来了一位“不寻常的医生”。他不会穿白大褂，也不会对你打招呼，甚至不会眨眼。但他可以准确地询问你的症状、调用辅助设备完成听诊、判断可能病因、提出用药建议，并最终由一位真正的医生“背书”签字确认。

这名AI“医生”背后的技术，来自一家中国医疗人工智能公司——森亿智能所打造的AI诊疗系统。经过两年筹备，全球首个“AI诊所”在沙特试运营，正式将“人工智能主导诊疗”从技术幻想拉入现实世界。

这一历史性跨越，并非简单的系统部署或模型接入，而是人类医疗体系向自动化与智能化核心环节的深度转型。森亿智能创始人兼董事长张少典在媒体沟通会上坦言：“医疗AI发展30年，全球都在谈AI辅助医生，但真正让AI迈出‘独立看病’这一步，没有人做过。今天我们迈出了第一步，这意味着医疗AI正逐步从辅助走向主导。”

从“帮医生”到“做医生”：技术路径的根本转向

多年来，医疗人工智能的发展始终徘徊于“辅助工具”的边缘：在影像识别、病历分析等单点环节取得了显著成绩，却鲜有应用迈出最后一步。这也让过去的医疗AI，多以“助手”角色出现，做预测、做提醒，核心判断与法律责任仍由医生承担。

张少典直言，相比传统的“AI辅助医生”，AI诊所面临三个根本挑战。

一是信息采集，AI不仅要“答题”，更要“提问”。传统的AI辅助系统只需根据医生采集的病史与检查结果，给出风险评估或诊疗建议；而“AI直接看病”则必须自行与患者对话，捕捉发烧、咳嗽、咽痛等主诉，甚至指挥人类助理完成听诊、拍照、抽血等基础查体动作，并即时解析产生结构化数据，再综合大模型推理给出诊断与处方。过去，这在技术与合规层面皆无法突破。

二是知识广度，要能处理门诊高频疾病，形成真正的“多科室医生”，AI若不能覆盖多数常见疾病，其诊断价值将被大幅削弱。

三是责任闭环，AI成为“第一责任方”之后，其判定结果与行为逻辑必须具备可审计性与临床可控性。同时，哪怕AI主导问诊，仍需医生进行最终审阅与确认。

而这三道门槛，也正是过去三十年医疗AI止步于“辅助”的根源。

AI开始真正“像医生一样思考”

AI诊所的最大革新，并非能依靠模型堆砌解决，而是信息采集方式的彻底重构。张少典指出，传统大模型（如GPT类）系统在对话中扮演“被提问者”，而医生在现实中是主动发问的一方。AI要真正代替医生问诊，必须具备“诊断型对话系统”的能力：能提问、能追问、能根据回答改变问题方向。

森亿智能的AI系统正是围绕此核心设计的。患者走入AI诊室，无需预约、无医生在场，只需坐在配备语音系统与屏幕的诊疗台前，即刻进入对话流程。如果需要物理检查，比如听诊、测体温、拍摄皮肤病灶等，则由“AI+人类助手”的协作机制完成——AI发出指令，人类助手采集数据，AI实时接收、分析并更新诊断判断。

AI诊所集成了语音识别、多轮问答逻辑、医学知识图谱、疾病推理和标准化路径控制，形成一个真正“由AI主导、医生复核”的三层架构：AI负责初诊与判断，人类助手介入执行类动作（如体温、听诊等），医生则最终签发诊断意见。这一闭环结构，使AI能够在真实临床场景中独立运转，并承担初诊责任。

“整个流程和我们熟悉的医院问诊并无二致，唯一不同，是主导权变成了AI。”张少典这样形容。尤其在基础病领域，如上呼吸道感染、扁桃体炎、过敏性鼻炎等常见病，AI在第一阶段即覆盖了30种呼吸系统疾病，初步覆盖率超60%。预计在一年内覆盖更多常见病种后，将可涵盖基层90%以上的常规门诊。

这也回应了一个关键现实问题：AI诊所并不需像医生那样“无所不知”。只要能识别常见疾病，并筛查潜在高危病人，它的实际价值已远高于现阶段基层医疗资源所能提供的平均水平。

解决普病常病：释放医生，而非取代医生

张少典还强调，现阶段AI诊所不是“医生被替代”，而是“医生被解放”，其并非意在替代顶级医生，它针对的是基层医疗中大量的“普病常病”场景，尤其是在医生短缺、诊疗能力薄弱、信息化程度不足的地区。

根据森亿智能与友医生诊所的数据研究，在基层门诊中，超过90%的接诊需求集中在呼吸、消化、皮肤、内分泌等四大科室的常见疾病，如过敏性鼻炎、支气管炎、慢性咽炎、胃炎、糖尿病等。这些疾病诊疗路径相对清晰，具备高结构化、高重复性的特点，极适合AI实现标准化初诊。

“AI不需要会治癌症，但必须能识别‘这可能是癌症’。”张少典这样定义AI诊所的底线能力。他强调，系统设定了多重安全机制，遇到任何潜在复杂病情或疑难症状，AI会自动触发转诊或医生复审流程，避免漏诊或误诊风险。

更重要的是，这种“以AI为主”的诊疗结构在效率上达到了颠覆性提升。传统门诊中，医生平均接诊一位患者平均需要10-15分钟，而AI诊所中，AI可独立完成问诊、信息采集与初步判断，医生只需用更少的时间进行最终审核签发。这种“AI主导问诊+人类医生兜底确认”的模式，实现了十倍效率的提升，使得原本资源紧张的基层医疗体系拥有了新的“放大器”。