大模型之家讯 近日，由快手主导的一项新研究成果《I2V-Adapter: A General Image-to-Video Adapter for Video Diffusion Models》发布。该研究引入了一种创新的图像到视频转换方法，提出了一种轻量级适配器模块，即I2V-Adapter。这一方法能够在不改变现有文本到视频生成（T2V）模型原始结构和预训练参数的情况下，将静态图像转换成动态视频。
相较于现有方法，I2V-Adapter显著减少了可训练参数（最低可达22M，为主流方案的1%），同时兼容Stable Diffusion社区开发的定制化T2I模型，如DreamBooth、Lora，以及控制工具ControlNet。实验证明I2V-Adapter在生成高质量视频内容方面表现出有效性，为I2V领域的创意应用开辟了新的可能性。