大模型之家讯 斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为 WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了 97.3% 的事实准确性，远远超过了 GPT-4 的 66.1%。此外，WikiChat 还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
大模型之家讯 斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为 WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了 97.3% 的事实准确性，远远超过了 GPT-4 的 66.1%。此外，WikiChat 还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。