大模型之家讯 1月1日，美国麻省理工学院通过与国际团队合作，利用人工智能深度学习模型成功发现一类可治疗耐药细菌感染的新型化合物，具有潜在成为新型抗生素药物的特性。该研究的突破性创新在于揭示了这些深度学习模型的工作机制，揭示了模型在预测抗生素效力时所使用的信息。未来，研究团队计划对这两种化合物进行更详细的化学性质和潜在临床用途的分析。同时，他们计划利用深度学习模型设计更多候选药物，以寻找能够治疗其他细菌感染的新化合物。这一研究成果的相关论文已在《自然》杂志上发表。
大模型之家讯 1月1日，美国麻省理工学院通过与国际团队合作，利用人工智能深度学习模型成功发现一类可治疗耐药细菌感染的新型化合物，具有潜在成为新型抗生素药物的特性。该研究的突破性创新在于揭示了这些深度学习模型的工作机制，揭示了模型在预测抗生素效力时所使用的信息。未来，研究团队计划对这两种化合物进行更详细的化学性质和潜在临床用途的分析。同时，他们计划利用深度学习模型设计更多候选药物，以寻找能够治疗其他细菌感染的新化合物。这一研究成果的相关论文已在《自然》杂志上发表。