大模型之家讯 伯克利和香港大学的研究团队在11月24日发布了一种新型深度网络架构，名为CRATE。这一白盒Transformer不仅在任务表现上媲美黑盒模型，还具备卓越的可解释性。马毅教授指出，现有AI在数据处理中只能学到相关性和分布，尚未具备因果关系、逻辑推理和抽象思考，因此尚未达到人工通用智能（AGI）水平。这一研究成果有望为构建更透明理解的智能系统开辟新思路。
大模型之家讯 伯克利和香港大学的研究团队在11月24日发布了一种新型深度网络架构，名为CRATE。这一白盒Transformer不仅在任务表现上媲美黑盒模型，还具备卓越的可解释性。马毅教授指出，现有AI在数据处理中只能学到相关性和分布，尚未具备因果关系、逻辑推理和抽象思考，因此尚未达到人工通用智能（AGI）水平。这一研究成果有望为构建更透明理解的智能系统开辟新思路。