大模型之家讯 11月5日，中国科学技术大学宣布，周少华、熊鹏团队发布开源RNA序列基础模型structRFM，提升RNA结构预测与功能推断，成果当日凌晨发表于《自然》，为该校2026年在三大顶刊发表的第16篇成果。团队构建约2100万条经计算注释的序列—二级结构配对数据，同时预训练学习序列上下文与结构依赖，预训练后仅输入序列即可提取序列级、核苷酸级与核苷酸对级特征。实验显示，structRFM在零样本同源性分类中表现良好，提升二级结构预测，特征融入三级结构模型后亦改善三维结构预测，并支持剪接位点预测。该路线把结构知识注入大规模序列学习，有望助力药物发现。
