大模型之家讯 11月15日， 零一万物微信公众号发文，对Yi-34B训练过程作出回应。零一万物称，大模型持续发展与寻求突破口的核心点不仅在于架构，而是在于训练得到的参数。零一万物从零开始训练了Yi-34B和Yi-6B模型，并根据实际的训练框架重新实现了训练代码，用自建的数据管线构建了高质量配比的训练数据集。除此以外，在Infra部分进行算法、硬件、软件联合端到端优化，实现训练效率倍级提升和极强的容错能力等原创性突破。这些科学训模的系统性工作，往往比起基本模型结构能起到巨大的作用跟价值。
对于此前的争议，零一万物回应，在初次开源过程中，他们发现用和开源社区普遍使用的Llama架构会对开发者更为友好，对于沿用Llama部分推理代码经实验更名后的疏忽，原始出发点是为了充分测试模型，并非刻意隐瞒来源。零一万物对此提出说明，并表达诚挚的歉意，其正在各开源平台重新提交模型及代码并补充Llama协议副本的流程中，承诺尽速完成各开源社区的版本更新。
