大模型之家讯 9月22日，德州仪器（TI）发布面向边缘 AI 的全栈嵌入式方案。TI MSP 微控制器业务总经理 Vinay Agarwal 指出，边缘 AI 落地面临两大挑战：网络安全与数据隐私（防范逆向工程、模型盗取、恶意代码注入），以及跨节点可扩展性（不同边缘节点对算力、能效、成本要求天差地别）。核心创新 TinyEngine NPU 为独家专有独立解耦 NPU 加速器，计算单元与 CPU 内核分离，执行推理时无需唤醒主 CPU，相比未配加速器的 MCU 将推理延迟降低最高 90 倍、能耗降低超 120 倍；模型直接装载于加速器，形成硬件隔离屏障。硬件覆盖 MSPM0G5187、AM13E23019（BOM 成本最高降 30%）与 AM62A/AM67A/AM68A/AM69A 系列。落地：穿戴医疗心电图延迟降低 10 倍；智能楼宇基于单个 PIR 传感器结合 MCU 端边缘 AI，多运动源识别准确率超 98%。
