大模型之家讯 9月8日，微信视觉团队开源通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding，支持文本、图像等多模态输入，并提供 2B、4B、9B 三个不同体量版本以适应多样化部署需求。该模型已部署在微信推荐与搜索系统中，日调用量高达十亿量级。2B 到 9B 的梯度设计同时覆盖移动端轻量推理与云端高算力场景，开源后将为第三方 AI 应用开发提供经过十亿级日调用验证的通用嵌入能力。
大模型之家讯 9月8日，微信视觉团队开源通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding，支持文本、图像等多模态输入，并提供 2B、4B、9B 三个不同体量版本以适应多样化部署需求。该模型已部署在微信推荐与搜索系统中，日调用量高达十亿量级。2B 到 9B 的梯度设计同时覆盖移动端轻量推理与云端高算力场景，开源后将为第三方 AI 应用开发提供经过十亿级日调用验证的通用嵌入能力。