大模型之家讯 近日，浙大与港大团队开源轻量化记忆路由器 LayerRecall，解决自回归视频模型“角色离场就换脸换衣服”的长时记忆问题。方法不塞回整段历史，而是同时回答“该想起什么”与“该在哪些层使用”：摘要仅负责检索打分，送入注意力计算的是被选中 chunk 的完整 K/V。在 100 个未参与训练的三镜头 prompt 上，MemoBench 达 0.548、MovieBench 达 0.578，均超最佳基线，VBench-Long 持平骨干，生成耗时仅从 305.9 秒增至 309.4 秒；路由器仅约 165 万参数、6.6MB，可零再训练迁移，LongLive 的 MemoBench 由 0.4985 升至 0.5430，Self-Forcing 由 0.3270 升至 0.4965。
