大模型之家讯 8月4日，人工智能初创企业Liquid AI发布LFM2.5-2.6B开源智能体模型。该模型仅26亿参数，适合智能手机等设备端本地部署，同时足以支持规划、调用、多步骤处理等智能体工作流。模型基于34T Token数据集预训练，并通过扩展现有分词器增强了对非拉丁字母语言的支持，已在Hugging Face平台提供基础与后训练两个版本。在与gemma-4-E2B-it、gemma-4-E4B-it、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B等更大尺寸模型的基准测试中，LFM2.5-2.6B在所有指令执行项目及几乎所有工具使用项目中均领先，仅在BFCLv4测试中落后于Qwen3.5-9B；STEM领域于AA Omniscience测试中领先，编程是唯一更大模型仍保持优势的领域。
