大模型之家讯 7月14日，北京大学杨玉超团队联合中科院上海微系统所等在国际顶级期刊《科学》发表论文，成功研制全球首款基于可控存内计算的忆阻器神经动力学芯片。该芯片采用40纳米工艺，突破传统冯·诺依曼架构的存储墙瓶颈，通过相变忆阻器阵列实现计算与存储一体化，单步运算时延压缩至2.12毫秒。在同等任务下，该芯片较NVIDIA A100 GPU提速最高达478倍，功耗降低11~24倍，标志着神经动力学计算从离线走向毫秒级实时在线，为脑机接口、脑数字孪生等应用提供了全新硬件底座。
大模型之家讯 7月14日，北京大学杨玉超团队联合中科院上海微系统所等在国际顶级期刊《科学》发表论文，成功研制全球首款基于可控存内计算的忆阻器神经动力学芯片。该芯片采用40纳米工艺，突破传统冯·诺依曼架构的存储墙瓶颈，通过相变忆阻器阵列实现计算与存储一体化，单步运算时延压缩至2.12毫秒。在同等任务下，该芯片较NVIDIA A100 GPU提速最高达478倍，功耗降低11~24倍，标志着神经动力学计算从离线走向毫秒级实时在线，为脑机接口、脑数字孪生等应用提供了全新硬件底座。