Meta发布Muse Spark 1.1,多智能体协作能力大幅升级

大模型之家讯 7月9日,Meta正式发布多模态推理模型Muse Spark 1.1版本,重点强化了多智能体协作机制。主智能体可收集信息、制定计划并将任务拆分给多个子智能体并行执行,模型支持最高100万token上下文长度。在代码开发方面可诊断复杂程序错误并执行大规模代码迁移。目前Muse Spark 1.1已上线Meta AI App及meta.ai的Thinking模式,并向开发者开放API预览版,不过在部分测试中仍落后于GPT-5.5和Claude Opus 4.8。

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