大模型之家讯 近日，蚂蚁集团在ACL 2026 Findings上发表研究，推出仅40亿参数的开源模型FuseSearch-4B。该模型在SWE-bench Verified上达到84.7%文件级F1，与Claude Haiku 4.5定位能力持平，同时速度提升93.6%、Token消耗降低68.9%。FuseSearch通过强化学习让模型学会自适应搜索策略——动态调整并行度，解决了AI编程中代码定位环节消耗超50%计算资源的瓶颈。该模型仅使用grep、glob、read_file三个语言无关工具，零基础设施依赖，可即时部署至任意代码仓库。
