大模型之家讯 3月5日，由中国气象科学研究院研究员车慧正与中国工程院院士张小曳团队牵头，联合国内外多家研究机构，发布了全球首个气溶胶预报人工智能模型AI-GAMFS，相关成果发表于国际顶级学术期刊《自然》。该模型基于42年全球12万时次的气溶胶再分析数据训练而成，可在1分钟内完成全球未来5天、每3小时一次的高精度气溶胶与气象要素预报，空间分辨率达50公里。AI-GAMFS可精准预测沙尘、野火、雾霾等污染事件，涵盖沙尘、硫酸盐、黑碳、有机碳等关键组分的光学特性与地面浓度。团队指出，气溶胶预报需同时解析多源排放、复杂化学转化及其与天气系统的多尺度相互作用，计算难度远超传统天气预报。
