大模型之家讯 2月5日，《自然》杂志报道，新发布的开源语言模型“OpenScholar”在科学文献综述任务中表现卓越，其引文准确率接近人类专家水平。研究显示，在实验测试中，GPT-4o在78%至90%的情况下出现“引文幻觉”（即虚构或错误引用文献），而OpenScholar则大幅减少此类错误。尽管该模型仍需进一步优化，但其展现出的潜力有望显著减轻科研人员在处理海量科学文献时的负担，为学术研究提供更可靠、高效的辅助工具。
大模型之家讯 2月5日，《自然》杂志报道，新发布的开源语言模型“OpenScholar”在科学文献综述任务中表现卓越，其引文准确率接近人类专家水平。研究显示，在实验测试中，GPT-4o在78%至90%的情况下出现“引文幻觉”（即虚构或错误引用文献），而OpenScholar则大幅减少此类错误。尽管该模型仍需进一步优化，但其展现出的潜力有望显著减轻科研人员在处理海量科学文献时的负担，为学术研究提供更可靠、高效的辅助工具。