Sakana AI推出新型AI系统:Multi-LLM AB-MCTS实现更高效推理

大模型之家讯 近日,Sakana AI公司宣布推出一款名为Multi-LLM AB-MCTS的新型人工智能系统。该系统能够通过结合多个大模型进行集体智能协作,大幅提升AI的推理能力。

该系统基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)方法进行扩展,能够在深度和广度两个方向上进行灵活搜素,以更好地适应所要解决的问题及上下文。此外,Multi-LLM AB-MCTS还增加了一个新步骤,即根据具体问题和情境动态选择最优的大模型。

在ARC-AGI-2基准测试中,使用Multi-LLM AB-MCTS系统解决ARC-AGI问题取得了显著成果,成功率达到27.5%,超过了单次尝试的得分。这一研究成果为推理时扩展领域指明了新的方向,展示了AI进化和集体智能的巨大潜力。

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