OpenAI又颠覆世界了?看看科技大佬如何理解Sora

OpenAI又颠覆世界了?看看科技大佬如何理解Sora

图源:秒画

随着一年前OpenAI成功点燃人工智能的新一轮热潮,在短短的一年里人工智能行业中“王炸”、“颠覆”等名词频繁的出现在公众的视野当中。

在舆论的风口下,医疗、金融、教育、制造等多行业都受到了较大的影响,越来越多的企业都在未来的发展方向上选择了“全面拥抱AI”。当地时间2月15日,OpenAI公布了Sora模型,Sora的出现,也让人们对视频制作领域的前景带来了深邃的思考。

很多网友表示Sora将为AI与视频制作领域带来颠覆性的革命。

因此,大模型之家为此总结了全球范围内人工智能与视频制作领域的科技大佬对于“Sora模型”的独特见解,接下来,请跟随大模型之家的脚步看看这些科技大佬如何理解Sora的“颠覆性”!

(以下信息采集按集时间排序,排名不分先后)

前景展望:“元宇宙”时刻重启?

毫无疑问,Sora的表现确实为国内人工智能领域带来了亿点小震撼,Sora模型在国内大佬眼里获得了广泛的认可和期待。

360董事长周鸿祎表示:Sora的诞生意味着AGI(通用人工智能)实现可能从10年缩短至一两年。“Sora只是小试牛刀,它展现的不仅仅是一个视频制作的能力,而是大模型对真实世界有了理解和模拟之后,会带来新的成果和突破。”

猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛表示:通用人工智能的出现和Sora并无很大的关联。OpenAI正式推出Sora是一个里程碑级别的事件;Sora的出现是更好的工程化、更大的算力的结果。他谈道,Sora相当于打开了一扇门,很快很多人都会涌入这个领域。OpenAI把Transformer引进到了视频的时间轴里面,真正地实现了对更多数据量的理解。

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天风证券全球前瞻产业研究院联席院长孔蓉表示:震撼,非常惊艳、超预期。Sora不仅仅是视频,更像是一个世界模拟器,它对物理规则有着较好的理解。这或许会成为真正意义上的“元宇宙”时刻。

浙商证券电子首席分析师蒋高振表示:Sora主要有四方面的突破。其一,视频生成视频。Sora可以依据原视频,用自然语言对其进行修改,以达到更换环境、天气等元素的目的。其二,向过去拓展视频。过去类似产品主要是向未来拓展,而Sora可以向过去拓展,同时保持结尾的一致性。其三,视频拼接。Sora可将不同种类的视频拼接至同一视频的统一场景下。其四,具有交互反馈。他认为,此次Sora在时长和效果上,均有了更加接近人类拍摄视频的效果。

莫要“半路开香槟”:Sora尚未“认识世界”

OpenAI的大动作不仅在国内掀起了不小的波澜,在海外同样也获得了竞争对手和研究机构的质疑。

Meta首席AI科学家杨立昆表示:通过生成像素的方式来建模世界,与几乎已经被抛弃的“综合分析”(Analysis by Synthesis)方法一样,浪费时间且“是一次彻头彻尾的失败”。由于文本是离散的,其符号数量有限,因此对文本而言,生成(Generation)恰好是有效的。然而,在高维连续感知输入中处理预测不确定性是不可行的。这就是为什么感知输入的生成模型注定要失败的原因。他补充道:“Sora被训练来生成像素。如果它只是为了生成视频,这没什么问题;但如果其目的是了解世界如何运作,那就是一个失败的方法。

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纽约大学助理教授谢赛宁表示:对于Sora这样的复杂系统,人才第一,数据第二,算力第三,其他都没有什么是不可替代的。他还谈道:“在问Sora为什么没出现在中国的同时,可能也得问问假设真的出现了(可能很快),我们有没有准备好?”

同时,如何能保证知识和创意的通畅准确传播让每个人拥有讲述和传播自己故事的“超能力”,做到某种意义上的信息平权。但是又不被恶意利用,将成为此类模型在国内发展的重点问题。最后,他也否认了自己为Sora的发明者。

语言+大模型:人类文明构建虚拟现实

中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉表示:Sora其实是首个真正意义上的文生视频模型,这背后也体现出OpenAI在过去一年来在文生视频领域的沉淀。”欧阳日辉表示,人工智能在技术方面的进步超出预期。

出门问问CEO李志飞表示:ChatGPT通过“语言”这一思维的载体,其可以多方面模拟虚拟世界中的各种场景和角色(合理丝滑的故事线),成为虚拟世界的“模拟器”。而作为“物理世界的模拟器”,需要能够在虚拟环境中重现物理现实,为用户提供一个逼真且不违反“物理规律”的数字世界。他们认为,Sora之所以有潜力成为下一代物理世界模拟器的翘楚,主要归功于其基于多模态大模型的设计理念及其实现中巨大算力和工程能力。不过,他也提到,Sora并不是成为世界模拟器的唯一解法,另外一种可能是ChatGPT+物理渲染引擎UE。

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APUS董事长兼CEO李涛表示:Sora展示了人工智能在模拟真实场景方面的强大能力,挑战了我们对真实与虚拟的认知。同时,Sora具备高度类人的学习能力,超越了传统意义上的智能模拟器,这对人工智能行业提出了新的挑战。最后,Sora的依赖于高算力的构建凸显了中美在人工智能领域的差距,也凸显了中国在芯片领域的挑战。面对这一变革,我们需要短期内学会驾驭Sora,中期不断提升学习能力以跟上其发展步伐,同时长期加强芯片的设计、研发和生产以应对算力挑战。

特斯拉CEO马斯克表示:他认为 Sora 是一个非常先进和有趣的 AI 模型,但特斯拉大约一年前就具备了生成具有准确物理效果的真实世界视频的能力,但由于训练数据来自其汽车,生成的视频并不有趣。他说这些视频看起来像特斯拉的普通视频,但实际上是通过“动态生成(非记忆)世界”创建的。

人工智能作为国际竞争的关键手段,对技术路径的质疑不仅将成为全球科技竞争进程中的重要推动力量,更为各方提供了学习借鉴的机会。我们不仅可以从对手的成功经验中汲取经验教训,还可以取长补短,吸取彼此的优势,以促进技术的更快发展。

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这种相互学习的过程将激发出更多不同的策略和解决方案,推动各国和企业在人工智能领域的持续探索与创新。通过这种竞争性的动态,技术将得到不断迭代和进步。

大模型之家认为,从科技大佬的言论中不难看出,热潮虽在,但对技术本身的冷静已经逐渐驱使我们不再盲目。Sora模型的推出将进一步加剧人工智能技术的普及和应用。然而,这也带来了一些重要的挑战,如何确保AI技术的良性发展,避免其被恶意利用;如何应对中美在人工智能领域的差距,以及如何处理技术发展不平衡所带来的社会影响。这些问题需要政府、企业和社会各界共同努力,制定出相应的政策和措施,引导人工智能技术的健康发展,并确保其造福于整个社会。

原创文章,作者:王昊达,如若转载,请注明出处:http://damoai.com.cn/archives/3662

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