含“AI”量极高,小米大模型的长期价值

本月初,就曾有消息称,小米的AI大模型MiLM-6B已现身 C-Eval、CMMLU大模型评测榜单,并取得了不错的成绩。据网传图显示,目前小米大模型在C-Eva总榜单排名第10、同参数量级排名第1,外界猜测该模型未来有可能用于“小爱同学”服务。

含“AI”量极高,小米大模型的长期价值

图片来源:网络

果不其然,在8月14日雷军年度演讲中,便揭开了小米大模型的神秘面纱,并介绍了小米在人工智能领域的发展历程,以及未来对于AI技术的战略布局。

雷军表示,“小米自研的端侧大模型已经在骁龙平台跑通,目前自研13亿参数端侧大模型的效果,在部分场景上可以媲美行业60亿参数的云端大模型”,并透露小米大模型技术的主力突破方向为轻量化、本地部署。轻量化+本地部署,小米大模型能走多远?小米大模型与目前市场上主流大模型不一样,主要侧重于端侧应用,且主要应用在小米生态内部,第一个应用业务是在智能语音助手“小爱同学”,目前已开始了邀请测试。

从做手机、机器狗到造汽车,听起来业务似乎和人工智能(AI)并没有太多的强关联性的小米公司投身大模型产业,是跟风“秀肌肉”还是发展必然?

参与金山创业、创办小米,雷军独到的战略眼光也被大众熟知,面对人工智能大模型的浪潮,雷军也保持一贯的科技热情,并宣布全面拥抱大模型。

含“AI”量极高,小米大模型的长期价值

图片来源:雷军年度演讲

在演讲中,雷军也向公众介绍了小米人工智能的发展历程。早在2016年7月,小米就组建了AI视觉团队,2023年4月又组建了大模型团队。7年来,经过6次扩展,目前小米人工智能团队已经拥有3000多人。据介绍,目前小米的人工智能自研技术已全面赋能手机、汽车、AIoT、机器人等业务。

不得不承认的是,当下最受追捧的大模型均处于参数量大、训练数据复杂的情况下,想要做到轻量化及本地部署,完全区别于市场路线,看起来难度颇高,却不失为一种聪明的选择。

含“AI”量极高,小米大模型的长期价值

图片来源:雷军年度演讲

或许小米认为,在不确定的市场环境中,选择构筑一道属于自己的科技防护墙来创造长期的价值,才是科技企业当下应该保持的初心。正如雷军在演讲中所说“我们着眼长期价值,坚持长期投入。只有这样,才能构建核心竞争力和护城河,才能真正成为一家伟大的科技企业”。

回归到问题本身,小米大模型选择轻量化和本地化部署有何优势?

首先从模型设计来看,轻量化模型设计可以减少模型的大小和计算复杂性,从而降低对计算资源的需求,减少模型推理过程中的延迟,大大提高运行速度,轻量化和本地化部署可以降低对云端服务器的负载,从而减少云端服务器的成本。

从本地化部署来看,本地化部署意味着数据和模型都在本地设备上进行处理,可以更好地保护用户隐私。由于数据和模型都在本地设备上,因此可以避免网络不稳定对模型推理的影响,提高模型的可用性和稳定性。

再从手机性能来看,想要在手机上跑得通大模型,也倒逼小米手机性能、算力的发展,同时也对轻量化技术设计提出了更高的要求。

综合来看,轻量化和本地化部署是小米大模型的重要技术选择,一方面降低了对于网络的依赖,另外一方面能够更好保护隐私,可以带来更好的用户体验和更低的运营成本。

当然,对路径有了选择,就要看步伐怎么走了。

含“AI”量极高,小米大模型的长期价值

图片来源:雷军年度演讲

从以往来看,自2017至2022年,小米研发投入年复合增长率达到38.4%。在演讲当天,雷军表示,小米今年研发投入超过200亿,5G标准专利必要专利声明有效全球专利占比4.1%,未来投入至少1000亿的研发经费。

随后,小米集团高级副总裁、手机部总裁曾学忠表示,基于和高通、联发科的深度底层技术合作和高频沟通(每周举行联合技术交流会议),“小米很快会推出端侧 AI 大模型应用,相信消费者一定不会失望”。

此外,在研发投入上,小米并没有采取观望态度。雷军曾说,技术创新是小米生存和发展之本。创业13年以来,小米在技术上持续布局,科技实力也在不断提升。小米集团技术委员会副主席、机器人事业部总经理许多透露,“小米端侧 AI 大模型技术项目得到了新批的预算。”


小米的AI动局

含“AI”量极高,小米大模型的长期价值

图片来源:雷军年度演讲

雷军在演讲中透露,2023年4月,小米就已经组建了大模型团队,并宣称全面拥抱大模型。目前已支持小爱同学接入大模型、并开启邀请测试,小爱同学目前拥有1.1亿月活用户,为了让用户能更快地体验到大模型技术,小米对小爱同学升级大模型。

含“AI”量极高,小米大模型的长期价值

图片来源:雷军年度演讲

目前,小米已经在手机端跑通了Demo,手机端侧大模型部分场景效果媲美云端。

如今,AI正在成为小米科技树的基座与灵魂,小米AI能力正全面赋能研发、设计、体验、制造等多个业务环节。

值得注意的是,智能助手小爱同学支持5900余款智能设备。智能家居方面,雷军在2013年便看到智能硬件和物联网的趋势,并率先成为AIoT智能生活的定义者。面对日常生活中,智能音箱、智能窗帘、闹钟等等,“小爱同学”已深深地刻在了大众的智能生活中,丰富的场景,让AI的技术应用和迭代更加令人期待。

此外,小米第二代仿生四足机器人CyberDog2“铁蛋”进化出场,样貌小巧亲人,仿生外观下,铁蛋是天生的运动健将,更有学霸体质,能不断学习AI神技能,具有视觉、听觉、感知能力,能够对人的动作、情感做出自主反馈。

从第一代到第二代“铁蛋”,背后小米自研的CyberGear力控微电机,就是通过AI算法模拟,让电机在性能优化的同时,还轻了20%。

小米机器人整体的战略包含大型的机械制造与高智能的AI技术两个方面,二者缺一不可。都需要大规模的投入、大量前沿技术的研发,而小米从AI语音、视觉图像处理,到自动驾驶,有着长期在AI方向的持续性投入,在平台、算法上都已有较多专利和技术积累,未来将不断强化小米在机器人智能领域的科研能力。

正如此前所说,大模型之家认为,对于手机厂商来说,品牌市场竞争优势的核心仍然应该回归于用户体验本身。小米的AI战略是其科技企业发展的必然,同时也需要长期坚持和投入,从手机终端到多终端的覆盖,完善生态层面的体验和覆盖,让科技普惠大众,才能真正的用技术服务用户。

原创文章,作者:赵小满,如若转载,请注明出处:http://damoai.com.cn/archives/335

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