本月初，就曾有消息称，小米的AI大模型MiLM-6B已现身 C-Eval、CMMLU大模型评测榜单，并取得了不错的成绩。据网传图显示，目前小米大模型在C-Eva总榜单排名第10、同参数量级排名第1，外界猜测该模型未来有可能用于“小爱同学”服务。
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果不其然，在8月14日雷军年度演讲中，便揭开了小米大模型的神秘面纱，并介绍了小米在人工智能领域的发展历程，以及未来对于AI技术的战略布局。
雷军表示，“小米自研的端侧大模型已经在骁龙平台跑通，目前自研13亿参数端侧大模型的效果，在部分场景上可以媲美行业60亿参数的云端大模型”，并透露小米大模型技术的主力突破方向为轻量化、本地部署。轻量化+本地部署，小米大模型能走多远？小米大模型与目前市场上主流大模型不一样，主要侧重于端侧应用，且主要应用在小米生态内部，第一个应用业务是在智能语音助手“小爱同学”，目前已开始了邀请测试。
从做手机、机器狗到造汽车，听起来业务似乎和人工智能（AI）并没有太多的强关联性的小米公司投身大模型产业，是跟风“秀肌肉”还是发展必然？
参与金山创业、创办小米，雷军独到的战略眼光也被大众熟知，面对人工智能大模型的浪潮，雷军也保持一贯的科技热情，并宣布全面拥抱大模型。
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在演讲中，雷军也向公众介绍了小米人工智能的发展历程。早在2016年7月，小米就组建了AI视觉团队，2023年4月又组建了大模型团队。7年来，经过6次扩展，目前小米人工智能团队已经拥有3000多人。据介绍，目前小米的人工智能自研技术已全面赋能手机、汽车、AIoT、机器人等业务。
不得不承认的是，当下最受追捧的大模型均处于参数量大、训练数据复杂的情况下，想要做到轻量化及本地部署，完全区别于市场路线，看起来难度颇高，却不失为一种聪明的选择。
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或许小米认为，在不确定的市场环境中，选择构筑一道属于自己的科技防护墙来创造长期的价值，才是科技企业当下应该保持的初心。正如雷军在演讲中所说“我们着眼长期价值，坚持长期投入。只有这样，才能构建核心竞争力和护城河，才能真正成为一家伟大的科技企业”。
回归到问题本身，小米大模型选择轻量化和本地化部署有何优势？
首先从模型设计来看，轻量化模型设计可以减少模型的大小和计算复杂性，从而降低对计算资源的需求，减少模型推理过程中的延迟，大大提高运行速度，轻量化和本地化部署可以降低对云端服务器的负载，从而减少云端服务器的成本。
从本地化部署来看，本地化部署意味着数据和模型都在本地设备上进行处理，可以更好地保护用户隐私。由于数据和模型都在本地设备上，因此可以避免网络不稳定对模型推理的影响，提高模型的可用性和稳定性。
再从手机性能来看，想要在手机上跑得通大模型，也倒逼小米手机性能、算力的发展，同时也对轻量化技术设计提出了更高的要求。
综合来看，轻量化和本地化部署是小米大模型的重要技术选择，一方面降低了对于网络的依赖，另外一方面能够更好保护隐私，可以带来更好的用户体验和更低的运营成本。
当然，对路径有了选择，就要看步伐怎么走了。
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从以往来看，自2017至2022年，小米研发投入年复合增长率达到38.4%。在演讲当天，雷军表示，小米今年研发投入超过200亿，5G标准专利必要专利声明有效全球专利占比4.1%，未来投入至少1000亿的研发经费。
随后，小米集团高级副总裁、手机部总裁曾学忠表示，基于和高通、联发科的深度底层技术合作和高频沟通（每周举行联合技术交流会议），“小米很快会推出端侧 AI 大模型应用，相信消费者一定不会失望”。
此外，在研发投入上，小米并没有采取观望态度。雷军曾说，技术创新是小米生存和发展之本。创业13年以来，小米在技术上持续布局，科技实力也在不断提升。小米集团技术委员会副主席、机器人事业部总经理许多透露，“小米端侧 AI 大模型技术项目得到了新批的预算。”
小米的AI动局
图片来源：雷军年度演讲
雷军在演讲中透露，2023年4月，小米就已经组建了大模型团队，并宣称全面拥抱大模型。目前已支持小爱同学接入大模型、并开启邀请测试，小爱同学目前拥有1.1亿月活用户，为了让用户能更快地体验到大模型技术，小米对小爱同学升级大模型。
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目前，小米已经在手机端跑通了Demo，手机端侧大模型部分场景效果媲美云端。
如今，AI正在成为小米科技树的基座与灵魂，小米AI能力正全面赋能研发、设计、体验、制造等多个业务环节。
值得注意的是，智能助手小爱同学支持5900余款智能设备。智能家居方面，雷军在2013年便看到智能硬件和物联网的趋势，并率先成为AIoT智能生活的定义者。面对日常生活中，智能音箱、智能窗帘、闹钟等等，“小爱同学”已深深地刻在了大众的智能生活中，丰富的场景，让AI的技术应用和迭代更加令人期待。
此外，小米第二代仿生四足机器人CyberDog2“铁蛋”进化出场，样貌小巧亲人，仿生外观下，铁蛋是天生的运动健将，更有学霸体质，能不断学习AI神技能，具有视觉、听觉、感知能力，能够对人的动作、情感做出自主反馈。
从第一代到第二代“铁蛋”，背后小米自研的CyberGear力控微电机，就是通过AI算法模拟，让电机在性能优化的同时，还轻了20%。
小米机器人整体的战略包含大型的机械制造与高智能的AI技术两个方面，二者缺一不可。都需要大规模的投入、大量前沿技术的研发，而小米从AI语音、视觉图像处理，到自动驾驶，有着长期在AI方向的持续性投入，在平台、算法上都已有较多专利和技术积累，未来将不断强化小米在机器人智能领域的科研能力。
正如此前所说，大模型之家认为，对于手机厂商来说，品牌市场竞争优势的核心仍然应该回归于用户体验本身。小米的AI战略是其科技企业发展的必然，同时也需要长期坚持和投入，从手机终端到多终端的覆盖，完善生态层面的体验和覆盖，让科技普惠大众，才能真正的用技术服务用户。
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