「达摩奖」专题｜2024人工智能产业趋势预测

随着大模型再次引爆人工智能技术的发展热潮，人工智能（AI）已经从科幻概念逐渐演变为我们日常生活和工作中的现实。从智能手机、自动驾驶汽车，到智能家居和医疗诊断，AI正以前所未有的速度改变着我们周围的世界。

进入2024年，AI领域的未来发展充满着无限可能。基于当前的技术趋势和科技创新，大模型之家聚焦AI领域即将在2024年呈现的10大新趋势，这些趋势不仅将深刻地改变我们的生活方式，引领新一轮的产业变革和经济增长，也将为人类社会的未来发展描绘出更加美好的蓝图。

趋势一：智能体（AI Agent）爆发，引领人工智能新革命

随着技术的不断进步，智能体将在各个领域中发挥重要作用。智能体将能够自主地感知、理解并响应环境中的变化，从而为人类提供更加智能化、高效化的服务。在制造业中，智能体将能够承担生产线上的重复性工作，提高生产效率；在医疗领域，智能体将能够协助医生进行诊断和治疗，提高医疗质量。未来几年，智能体的应用场景将不断拓展，成为引领人工智能新革命的重要力量。

趋势二：AI-Native（AI原生）成为企业数字化转型的新宠

AI-Native是指企业将AI融入其核心业务和流程中，实现全面的数字化转型。预计2024年，越来越多的企业将开始实施AI-Native战略，以提升其竞争力。通过将AI技术与企业业务进行深度融合，企业将能够实现业务流程的自动化、智能化，提高运营效率和质量。

趋势三：多模态生成式AI发展提速，音、视频大模型将成为发展新风口

多模态生成式AI是指能够处理多种媒体数据（如文本、图像、音频等）的AI技术。在2024年，多模态生成式AI的研发和应用将加速发展，推动音视频大模型的产业化应用。通过多模态生成式AI技术，人们将能够更加自然地与AI系统进行交互，实现更加高效、便捷的人机交互体验。同时，多模态生成式AI技术也将为创意产业带来新的发展机遇。

趋势四：具身智能推动人机交互方式的革新

具身智能是指AI系统能够通过与物理世界的交互，实现更加精准和深入的感知和理解。在2024年，具身智能将成为AI领域的一个重要发展方向，推动人机交互方式的革新。通过具身智能技术，人们将能够更加自然地与AI系统进行交互，实现更加高效、便捷的人机交互体验。

趋势五：大模型可解释性和透明度成为AI的重要指标

随着大模型的广泛应用，对大模型的产业化应用将成为关键。大模型幻觉将成为产业化“最后一公里”，即如何将大模型的潜力转化为实际的应用效果。同时，可解释性和透明度将成为AI的重要指标，以确保AI系统的决策过程和结果具有可理解性和可信度。

趋势六：平台工程化成为AI研发的新趋势

平台工程化是指通过构建标准化、模块化的AI开发平台，加速AI应用的开发和部署。在2024年，平台工程化将成为AI研发的新趋势，推动AI技术的普及和应用。通过平台工程化，企业将能够更加快速地开发出高效、可靠的AI应用，加速业务的智能化进程。

趋势七：算力GPU算力持续短缺，智能算力需求井喷

随着深度学习、机器学习等技术的广泛应用，对GPU算力的需求将持续飙升。预计2024年，智能算力将成为AI领域的主要瓶颈之一，引发算力市场的竞争加剧。为了满足不断增长的算力需求，企业将加大投入，推动AI芯片技术的创新和发展。同时，云计算业务将持续增长，成为解决算力短缺的重要途径。此外，国家级人工智能中心将崛起，成为推动AI技术发展的重要力量。

趋势八：人工智能与物联网技术深度融合

物联网技术为AI提供了海量的数据和应用场景。在2024年，AI与物联网技术的深度融合将成为新的发展趋势之一，推动智能化物联网的发展和应用。同时，随着5G等通信技术的普及和应用，AI与物联网技术的融合也将进一步加强。通过将AI技术应用到物联网中，企业将能够实现设备的智能化管理和控制，提高运营效率和质量。同时，智能化物联网也将为人们的生活带来更加便捷、智能的服务体验。