大模型之家讯 7月15日，国内端侧大模型企业面壁智能宣布完成新一轮D+轮融资，投资方包括国家级基金、央企、知名车企及财务投资人。至此，2026年上半年累计融资金额超50亿元，估值突破200亿元，一举成为国内端侧智能领域公开估值最大的独角兽企业。
面壁智能成立于2022年8月，孵化自清华大学NLP实验室，由清华长聘副教授刘知远担任首席科学家。刘知远团队早在2018年即研发出THU-ERNIE模型系列，首创知识图谱增强的预训练框架。2020年GPT-3发布后，刘知远深感技术代差压力，开始推动实验室技术向产业转化。2021年，团队发布中国首个中文大模型“悟道·文源”CPM，并在不久后引入原知乎CTO李大海出任董事长兼CEO，正式以企业化运作推进端侧大模型工程化落地。
在2024年“百模大战”激战正酣之际，面壁智能做出了一个当时被视为“非共识”的战略选择——聚焦端侧通用基座大模型，而非盲目追逐云端大模型的参数竞赛。刘知远曾表示，端侧AI并非短期押注某个产品形态，而是信息革命向智能革命演进中必然出现的一层结构，就像PC发展早期计算从大型机向个人设备转移一样。
在这一战略指引下，面壁智能于2024年2月发布全球首个端侧基座大模型MiniCPM2.4B，并受摩尔定律启发首创了大模型“密度定律”（DensingLaw），以能力密度作为评估大语言模型效能的核心指标，揭示其最大能力密度每3.5个月翻倍的增长规律。2025年，密度定律被国际顶级学术期刊《Nature》收录为封面文章，成为继OpenAI提出“规模法则”（ScalingLaw）之后，人工智能行业又一项基础理论，为中国大模型走向科学化、可持续发展提供了重要理论指导。
此后，面壁智能沿这一路径持续发力，相继发布全球首个端侧全模态模型MiniCPM-o2.6、首个高刷视频理解多模态模型MiniCPM-V4.5、可实现即时自由对话的MiniCPM-o4.5等产品，构建起全球范围内罕见的端侧通用基座大模型矩阵。公司还发布了全国首个三值量化大模型BitCPM-CANN，推理阶段节省约6倍显存，且在华为昇腾集群完成全栈训练与开发；同时首次开源了全球第一个完整的AI制造AI框架，并发布了以1B参数量超越GPT-4o 200B参数量表现的MiniCPM5。
在商业化落地层面，面壁智能打破了AI企业“重研发、轻落地”的行业通病，坚持将原生端侧大模型技术转化为标准化产品并实现规模化落地。截至目前，其MiniCPM系列开源模型在GitHub、Hugging Face等平台全球累计下载量突破3800万次。产业端，端侧模型已在长安、上汽、吉利等多款车型上量产，2026年预计搭载数十万辆汽车；法律领域即将发布首个专业法律服务基础设施CPM for Legal；手机、低空、民航、具身智能等赛道也实现了标杆性落地。
全球化方面，面壁智能于2026年4月与全球汽车零部件巨头安波福达成战略合作，为端侧AI座舱方案打通了面向全球市场的交付通路；6月作为首批意向进驻企业与澳门国际科技产业中心签署合作备忘录；同时，端侧AI赋能“一带一路”工作在东盟成功落地老挝国家主权大模型。依托中国完整的端侧产业链和供应链、工程效率优势，面壁智能正逐步实现从技术出海到标准输出的跃迁。
弗若斯特沙利文预测，全球端侧AI市场规模到2029年将突破1.22万亿美元。依托中国完整的端侧产业链与工程效率优势，面壁智能已形成“理论-模型-工具-应用”的全链路生态闭环。在政策与市场的双重红利下，这家清华系独角兽有望加速对接公开市场，迎来从“技术定义者”向“产业领军者”的历史性跨越。
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