2026年初，阿里巴巴旗下通义千问App正式上线AI Agent新功能“任务助理”，全面打通淘宝、淘宝闪购、飞猪、高德地图及支付宝等阿里生态内核心服务平台。用户可通过语音指令，由AI代理完成点餐、订酒店、比价购物等操作。该功能运行基于明确的“双重授权机制”：用户需主动授权，同时千问与合作平台签署调用协议，确保数据共享与服务调用在结构化接口中完成。
据悉，千问在用户说明中明确指出，AI Agent在执行部分任务时需调用合作平台接口，并在用户明确授权前提下，将必要个人信息共享给合作方，用于账号绑定、数据互通及功能授权。未经用户许可，敏感个人数据不会被擅自共享。该机制强调权限边界清晰、操作可审计，形成“agent to agent”的标准化协作模式。
与此同时，蚂蚁集团联合千问App、淘宝闪购、Rokid、大麦、阿里云百炼等，于2026年1月共同发布ACT协议（智能体商业信任协议）。这是中国首个面向AI智能体商业场景设计的开放技术协议框架，旨在为电商、外卖、出行等服务平台与AI Agent之间的协同提供通用交互标准，支持跨终端、跨系统、跨平台的任务执行。
与阿里路径形成对比的是字节跳动旗下豆包推出的“豆包手机”。该设备采用“读屏+模拟点击”技术路线，通过OCR识别屏幕内容并模拟用户触控操作，实现对第三方应用的自动化控制。此方式无需平台授权或API对接，具备快速部署和广泛兼容优势，但需逐页跳转、识别界面，效率较低，且绕过应用逻辑层，存在安全与责任界定风险。
另据了解，部分搜索平台正聚焦AI医疗领域，试图将传统竞价排名模式迁移至AI问答场景，优先向用户推送付费意愿强的医疗机构信息。此类策略反映出缺乏自有生态的厂商在Agent时代倾向于复用既有商业模式。
当前，AI智能体正从对话交互阶段迈向任务执行阶段。2026年被视为AI Agent落地的关键节点，各企业基于自身生态禀赋选择不同技术路径：阿里系依托内部协同与开放协议构建可信执行环境，而部分厂商则以轻量级模拟操作实现快速覆盖。两种路线在效率、安全性与合规性方面呈现显著差异，后续发展将取决于用户接受度、监管框架及跨平台协作机制的成熟程度。
原创文章，作者：志斌，如若转载，请注明出处：http://damoai.com.cn/archives/14384
