大模型之家讯 今日，小米公司今日正式发布并开源了新一代基础语言模型MiMo-V2-Flash，该模型以极致推理效率为核心特点，在多项性能测试中跻身全球开源模型第一梯队。
据了解，MiMo-V2-Flash采用混合专家架构，总参数量达3090亿，但每次推理仅激活150亿参数，实现了高性能与高效率的平衡。该模型在代码生成能力上已超越所有开源模型，与顶级闭源模型Claude 4.5 Sonnet表现相当，而推理成本仅为后者的2.5%，生成速度提升至2倍。
在官方公布的基准测试结果中，MiMo-V2-Flash表现出色。在SWE-Bench Verified测试中取得73.4%的得分，在多语言编程基准测试SWE-Bench Multilingual中更是达到71.7%，创下开源模型新纪录。
综合基准测试表现显示，该模型整体性能已与当前顶尖开源模型DeepSeek-V3.2持平，但在推理延迟方面显著更低。
MiMo-V2-Flash的性能优势源于其创新的模型架构设计。该模型采用混合注意力机制，以5：1的比例结合滑动窗口注意力与全局注意力。
滑动窗口注意力仅关注当前token附近的128个token，计算复杂度与序列长度呈线性关系，从而大幅提高了长文本处理效率。
更具突破性的是多Token预测技术的应用。传统模型一次只能生成一个token，而MTP允许模型并行预测多个token，实现2.0-2.6倍的解码加速。
在后训练阶段，小米引入了多教师在策略蒸馏（MOPD）范式。
模型同步上线了在线体验平台Xiaomi MiMO Studio，用户无需本地部署即可体验模型功能，平台支持深度搜索与联网搜索。
AI行业研究员表示，MiMo-V2-Flash的发布标志着大模型竞争进入新阶段。“下一阶段竞争的核心不再是‘谁参数更大’，而是‘谁更适合Agent、谁跑得更快’”。（
原创文章，作者：志斌，如若转载，请注明出处：http://damoai.com.cn/archives/13980
