在元宇宙碰壁后，Meta也一直在做着积极的“转变”……
在OpenAI掀起生成式大模型的热潮后，国内外的互联网企业也都逐渐意识到这项具象的技术正在改变着千行百业的发展模式。作为推崇元宇宙概念的领军企业，Meta在这一轮科技革命中并没有站在翘楚地位。
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据了解，虽然直到今年9月Meta才正式成立人工智能部门Meta AI，但早在1月，Meta就已经公开发布了开源大模型Llama 2。目前，Llama 2有三种不同的模型规模，分别是7亿、13亿和70亿参数。同时，Meta宣布Llama 2开源，可以免费用于研究和商业用途。
作为全球最大的互联网企业之一，Meta的发展也为国内大厂们带来了很多具有创新性的发展思路，同时也为国内企业在更多风险方面带来警示。
核心业务结合进展甚微
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作为企业的核心业务，Meta广告业务在全球数字化广告市场中占据重要的份额，并且在近几年中保持了稳定的增长。根据Meta 2023 Q2财报显示，Meta在该季度的广告业务营收高达315亿美元，同比增长11.9%，增速几乎是第一季度的三倍。
Meta的广告业务覆盖了其旗下的多个社交网络产品，例如Facebook、Instagram等，这些产品拥有超过30亿的日活跃用户和月活跃用户，为Meta提供了庞大的用户基础和数据资源。
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同时，在财报中Meta表示目前企业的收入还都来自Facebook、Instagram上的广告业务。并且，在对于广告业务解释中，只提到了广告收入的增长仅源自投放的增加，却并没有提到人工智能对于产品的影响。
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除此之外，在上半年财报中，Meta还表示：“我们的人工智能计划可能不会成功，这可能会对我们的业务、声誉或财务业绩产生不利影响。”可见在Meta眼中，开发和部署人工智能涉及重大风险，并不能完全保证人工智能的使用可以增强的产品或服务，或有益于我们的业务，包括我们的效率或盈利能力。
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直到近日，Meta宣布为广告商推出首批生成式人工智能产品。新功能通过人工智能技术为广告商定制创意资源，通过分析原始产品图像生成背景，从而改变产品图片的视觉效果。并允许广告商通过Meta的Mads Manager中的Advantage+调整资源以适应不同长宽比的产品。这也标志着Meta将更加注重AI对于企业主营业务的帮助。
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Llama 2可以帮助Meta的广告客户创建更有吸引力和创意的广告内容，例如广告文案、广告图片、广告视频等。根据客户提供的关键词、目标受众、行业领域等信息，自动生成适合的广告内容，并提供多种风格和语言的选项。Llama 2还可以根据客户的反馈，实时调整和优化广告内容，提高广告效果和转化率。
事实上，通过人工智能算法，提高用户画像的精度，在互联网企业中的应用由来已久。而随着大模型的出现，使得平台能够从更加海量的数据规模与更多元化的数据形式中，以更低成本、高效率、高准确率的方式提供个性化的服务。
例如国内互联网平台百度旗下营销AIGC商业创意平台“擎舵”，已经实现融合文心大模型能力。通过多模态内容生成，突破创意生产力瓶颈，2分钟生成100条创意文案，3分钟生成一个数字人建模，5分钟即可制作一支完整的数字人口播视频，为广告商带来了转化率的提升，从而带来更好的变现效果。并利用其强大的搜索引擎和信息流平台，为广告商提供了精准的用户画像、内容推荐和投放优化等服务，实现了广告效果的显著提升。
“元宇宙+AI+头显”Meta社交玩出花
同样，作为社交网络服务巨头，除Facebook、Instagram等知名应用Meta还有WhatsApp、Oculus等通信或交互平台。作为元宇宙最坚定的支持者，Meta及其创始人扎克伯格都执着于打造一个虚拟的社交环境，其中Oculus系列产品的更是打造Meta理想中的“元宇宙”的关键一环。
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据了解，自Reality Labs成立至今，Meta并没有在该领域实现真正利润突破，并且，截至2023年6月30日的三个月和Reality Labs收入分别减少了1.76亿美元，同比下降39%，上半年营收减少5.3亿美元，同比下滑46%。
面对如此高昂的投入和甚微的回报，Meta依然坚信通过Oculus系列产品能够为企业带来新的业务增长。Meta也非常期待通过人工智能来丰富VR产品的内容生态以及赋能产品的社交属性。
社交场景方面，利用Llama 2大模型，Oculus可以获得丰富和多样的社交场景，支持多种语言和多种主题。Llama 2可以根据用户的需求和兴趣，生成符合语言规范和逻辑推理的社交文本内容，包括对话、故事、游戏、活动等；在社交互动方面，Meta利用人工智能技术，为Oculus优化了社交互动能力，支持多种模式和多种交互。通过深度学习、强化学习等技术，对社交环境进行智能化调整，并根据用户的反馈和行为数据，实时优化社交策略和效果。
不过，在今年6月的苹果2023WWDC大会上，苹果展示了即将发布的Vision Pro的概念演示，其研发理念提出了深入推进了MR产品的概念落地，这与Meta的头显发展思路形成了强烈的对冲，由此也引发了受众对于头戴社交设备新的理解。
而在Facebook、Instagram等传统社交平台业务上，Llama 2可以作为Facebook的聊天机器人平台，为用户提供友好和智能的对话服务，例如Messenger、Instagram、WhatsApp等应用中的聊天机器人。Llama 2作为Facebook的内容生成平台，为用户提供丰富和有趣的内容服务。
开源各有利弊，商业化是必修还是选修
Llama 2有广泛的数据支持，能更好地理解和处理各种话题和内容。据了解，其预训练过程基于公开可用的在线数据源，参数范围从70亿到700亿个。利用公开可用的指令数据集和超过100万个人类注释进行微调，生成了Llama Chat模型。很大程度上提高了Llama 2在对话生成方面的质量和智能程度。
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Llama 2作为免费且可商用的大模型，任何人都可以在其网站上与之交流或在GitHub上使用，这种开放性使其对开发者和研究者来说是一个有吸引力的选择，可以用于构建各种应用程序和研究项目。
开源大模型在降低研发成本、推动创新以及提高透明度的同时，也面临着竞争激烈、难以实现市场垄断、额外的支持和维护成本、风险管理挑战、知识共享和可定制性的限制。企业需要仔细考虑这些优势和劣势，以便根据其特定业务需求和长期战略来做出明智的决策。
面对这样的情景，国内人工智能企业百川智能也于近日发布Baichuan 2-53B闭源大模型，全面升级了Baichuan-53B的各项能力。百川智能官方表示，Baichuan 2-53B不仅数学和逻辑推理能力提升显著，还通过高质量数据体系和搜索增强极大降低了模型幻觉，是目前国内幻觉问题最低的大模型。
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此前，百川智能发布的皆为开源大模型，包括Baichuan 2-7B、Baichuan 2-13B、Baichuan 2-13B-Chat与其4bit量化版本，并且均为免费可商用。Baichuan-53B的发布也标志着百川智能商业化的开启。
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大模型之家认为，Meta对人工智能领域的探索和尝试，无疑是对其未来发展的重要投资。作为全球最大的社交网络平台，坐拥海量的用户数据和社交场景，能为其人工智能产品提供丰富的素材和应用场景。然而激烈的竞争、难以实现商业化、隐私保护和风险管理等挑战，需要在开放与闭源、创新与合规、效率与质量等方面做出平衡和取舍。
Meta是否能够借助人工智能技术，实现其元宇宙的愿景，还有待时间和市场的检验。同时也提醒我们，适应变化和不断创新是保持竞争力的关键。无论来自国内还是国际，企业都在迎接更多的机遇和挑战。
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