大模型之家讯 今日，亚马逊云科技宣布推出Amazon S3 Vectors预览版，这是一项面向生成式人工智能应用场景而设计的全新云存储服务，主打原生支持向量数据的持久化存储与处理。S3 Vectors是Amazon S3首次支持大规模向量数据集的服务，具备亚秒级查询能力，并宣称可将相关操作成本降低最多达90%。
随着生成式AI应用的广泛普及，向量作为其基础数据结构的价值日益凸显。向量是对图像、文本或音频等非结构化数据的数值化表达，常用于语义搜索、相似性匹配和AI Agent记忆构建等场景。传统的向量数据库面临部署复杂、维护成本高等挑战，而S3 Vectors意在简化存储架构，降低门槛。
Amazon S3 Vectors通过引入“向量存储桶”和一组专用API，允许用户无需配置基础设施，即可上传、访问和查询向量数据。在每个向量存储桶中，用户可建立最多10,000个向量索引，每个索引可容纳数千万个向量。服务支持为每个向量添加键值对形式的元数据，从而根据时间、类别等条件进行查询过滤。系统还会根据数据变化动态优化底层存储，以适应不断扩展的数据规模。
该服务已支持与Amazon Bedrock、Amazon SageMaker Unified Studio以及Amazon OpenSearch Service的集成，覆盖了嵌入生成、模型调用、向量检索等关键AI链路。例如，企业可以将访问频率较低的向量保存在S3 Vectors中以节省成本，在需要更高实时性时再与OpenSearch联动，迁移至支持低延迟的存储环境。此外，借助与Bedrock知识库的结合，还可快速构建高性价比的RAG（检索增强生成）应用。
从行业落地角度看，S3 Vectors适用于图像、视频、文档、音频等非结构化内容的语义理解处理，帮助企业开发个性化推荐、内容审查、智能文档解析等AI系统，降低构建Agent能力和AI服务的工程复杂度。
目前，Amazon S3 Vectors及其集成功能已在包括美国东部（弗吉尼亚北部、俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（法兰克福）和亚太（悉尼）在内的多个区域开放预览试用，用户可通过Amazon S3控制台申请访问。
这标志着云存储基础设施正向AI原生架构过渡，也预示着AI语义计算的规模化落地正进入成本与效率并重的新阶段。
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