大模型之家讯 4月25日，Create2025百度AI开发者大会在武汉举办。百度创始人李彦宏发布了文心大模型4.5 Turbo及深度思考模型X1 Turbo两大模型，以及多款AI应用。百度首席技术官王海峰现场详细解读了背后的技术。
两大模型连发！核心技术详解
王海峰介绍，文心大模型4.5是多模态基础大模型，文心4.5 Turbo源自文心4.5，效果更好、成本更低；基于文心4.5 Turbo，文心X1升级到X1 Turbo，性能提升的同时，具备更先进的思维链，问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力进一步增强。在C-Eval、CMMLU、MathVista、Math500等多个基准测试集中，文心4.5 Turbo和X1 Turbo跟DeepSeeK与GPT模型相比，效果在伯仲之间。
大会现场，王海峰从基础模型、后训练、深度思考和数据等方面解读了文心4.5 Turbo和X1 Turbo的关键技术。
文心4.5和4.5 Turbo都是多模态大模型，实现了文本、图像和视频的混合训练。针对不同模态数据在结构、规模、知识密度上的差异，通过多模态异构专家建模、自适应分辨率视觉编码、时空重排列的三维旋转位置编码、自适应模态感知损失计算等技术，大幅提升跨模态学习效率和多模态融合效果，学习效率提高近2倍，多模态理解效果提升超过30%。
后训练方面，百度研制了自反馈增强的技术框架，基于大模型自身的生成和评估反馈能力，实现了“训练-生成-反馈-增强”的模型迭代闭环，不仅解决了大模型对齐过程中，数据生产难度大、成本高、速度慢等问题，而且显著降低了模型幻觉，模型理解和处理复杂任务的能力大幅提升。
在训练阶段，研制了融合偏好学习的强化学习技术，通过多元统一奖励机制，提升了对结果质量判别的准确率，通过离线偏好学习和在线强化学习统一优化，进一步提升了数据利用效率和训练稳定性，并增强了模型对高质量结果的感知。得益于偏好信号与奖励信号的融合运用，模型的理解、生成、逻辑和记忆等能力全面提升。
深度思考方面，突破了仅基于思维链优化的范式，在思考路径中结合工具调用，构建了融合思考和行动的复合思维链，模型解决问题能力得到显著提升。同时，结合多元统一的奖励机制，实现了思考和行动链的端到端优化，大幅提升了跨领域的问题解决能力。
数据方面，打造了“数据挖掘与合成 – 数据分析与评估 – 模型能力反馈”的数据建设闭环，为模型训练源源不断地生产知识密度高、类型多样、领域覆盖广的大规模数据。同时，数据建设流程具备良好的可扩展性，能够轻松迁移到全新的数据类型，实现快速、高效的数据生产。
文心快码发布3.5版本，累计服务760万开发者
基于文心大模型的语言和代码能力，百度研制了代码智能体和智能代码助手——文心快码。代码智能体，基于智能体的理解、规划、反思，以及工具调用能力，用自然语言对话，即可实现应用的自动开发，并支持多轮交互，迭代优化代码质量，实现了无代码编程，让人人都可以成为程序员。
智能代码助手，帮助专业的程序员更高效地写出更好的代码。据介绍，文心快码3.5版主要突破了四大核心能力：一是代码智能体引擎，支持多模态编程、开发工具调用、应用预览，实现「需求-编码-调试-验证」端到端生成；二是代码预测改写引擎，新增光标预测与多行智能改写，可精准实现复杂的代码的增加、删除和修改；三是上下文引擎，结合文心4.5和X1的推理能力，更懂开发者意图，回答问题更准确；最后是更开放的研发生态，通过MCP接入协议，全面兼容主流开发工具链。目前百度每天新增的代码中，文心快码生成的代码占比已超过40%。最新数据显示，文心快码向全社会开放，累计服务760万开发者。
飞桨文心联合优化，开发者已达2185万
文心大模型的能力拓展和效率提升，得益于飞桨文心的联合优化。比如，训练方面，多模态统一的掩码注意力加速，在不同模态混合计算注意力时，显著降低掩码构建和计算开销，大幅提升训练性能；推理方面，多模态流式分块预填充机制，减少首token耗时，同时减少推理计算的显存峰值，提升推理批次大小，提升吞吐性能。通过这些联合优化技术，文心4.5 Turbo训练吞吐达到文心4.5的5.4倍，推理吞吐达到8倍。
从现场我们了解到，飞桨框架3.0既延续了动静统一、训推一体的技术特色，更在自动并行、神经网络编译器、高阶自动微分等方面创新突破。例如，动静统一自动并行，使得大模型分布式训练代码减少80%；大模型训推一体，帮助强化学习训练提速114%；科学计算高阶微分，微分方程求解速度比 PyTorch 快115%；神经网络编译器，提升框架通用性能，模型端到端训练速度提升27%；异构多芯适配，飞桨已适配国内外60多个系列芯片。
截至目前，飞桨文心开发者数量已超过2185万，服务超过67万家企业，创建的模型达到110万。
大模型让文博知识触手可及，首个“非遗武术大模型”发布
随着人工智能技术加速进步，大模型在千行百业的应用也越来越深入。例如，在文博领域，百度与中国文物交流中心达成深度合作，增强大模型在文博领域专业知识，并发布首个文博智能体，用AI的力量让文博知识触手可及，让每个人都成为文博传承的参与者与受益者；在非遗武术传承领域，百度与上海体育大学武术学院、中国武术博物馆馆联合发布“非遗武术-百度文心大模型”，基于文心大模型，融合上海体育大学武术学院、中国武术博物馆的专业积淀，将武术技法与算法结合，通过3D动作建模、AI动态纠错等技术，将非遗武术技术动作以数字化的形式保存和记录下来。
活动最后，第十二届百度奖学金颁奖典礼在现场举办。作为国内外AI领域资助金额与含金量最高的学术奖学金之一，百度奖学金自2013年设立以来，已累计发放超千万元资金。王海峰为来自全球顶尖高校的10位获奖选手颁发奖学金，每人20万元。这不仅是对获奖选手学术成果的认可，也彰显了百度对AI人才培养的长期承诺。
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