无人驾驶技术起源于20世纪70年代，但直到21世纪初才逐渐进入公众视野。随着传感器技术、计算能力、数据处理和机器学习算法的快速发展，无人驾驶汽车从最初的概念逐渐走向现实。无人驾驶技术的发展不仅能够提高交通安全，减少交通事故，还能提高交通效率，减少拥堵，能进一步降低能源消耗和环境污染。
无人驾驶技术对社会益处颇多，美国更是早早布局。早在2013年就有相关政策法规支持自动驾驶发展。2023年8月美国旧金山批准Robotaxi（无人驾驶出租车）在全区域全天候商业化运营，开全球先例。无人驾驶技术的发展和落地，背后靠的是底层AI技术的进步，并不是简单地堆砌高性能感知硬件。无人驾驶更是大模型落地的最大场景之一，是全球AI竞争的必争之地。
7月25日晚23点半左右，《华盛顿邮报》发表了OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）署名的专栏文章，题目为《Who will control the future of AI?》奥尔特曼表示，未来，AI技术将取得巨大进步，并将成为关键的国家安全问题。
“没有第三种选择——是时候决定走哪条路了。美国目前在人工智能发展方面处于领先地位，但继续领导远非有保障。世界各地政府愿意花费大量资金来追赶并最终超越我们。中国表示，其目标是到2030年成为人工智能的全球领导者。”奥尔特曼指出，“如果他们在 AI 上取得领先，他们将迫使美国公司无法实现领先。“
奥尔特曼署名文章的背后，也折射出中美在AI领域的激烈交锋。尤其是在AI最大应用场景之一的无人驾驶领域，中美科技企业的竞争日渐紧迫。近几天美国企业特斯拉和谷歌母公司Alphabet先后宣布重磅动作，前者称Robotaxi（特斯拉无人驾驶出租车）将于今年10月10日正式发布，并大有在全球抢占市场的意思，后者宣布将在未来几年内在其无人驾驶子公司Waymo上再投资50亿美元。
随着大模型的加速渗透，我国无人驾驶存在被拉开身位的风险，在中美无人驾驶竞争中，更是要防止我国丰富场景数据变成美国自动驾驶技术突破的养料。马斯克积极推动Robotaxi入华，也是希望获得更多高质量接管数据，加速自动驾驶系统迭代，争取实现全面领先。
国内无论从技术层面还是运营成熟度上可以与特斯拉一战的基本上只有百度。百度自动驾驶大模型Apollo ADFM，是首个支持L4级自动驾驶的大模型，能够更好处理不同道路条件、天气状况等特殊场景。百度深耕无人驾驶超过10年，在无人驾驶和人工智能方面累计投入超过1500亿，实现了技术的完全自主可控。百度的无人驾驶车载操作系统为全自研系统，安全可控。在供应链方面，自动驾驶关键配件基本采用国产化配件。可以说百度的无人驾驶出租车基本上是全链路中国制造、技术完全自主可控的高科技产品。
无人驾驶技术的发展对整个社会乃至各行各业都是有益的，无人驾驶是科技的『集大成者』，应用领域极其广阔，包括出行服务、干线物流，无人配送、无人矿卡等，可以大幅提升出行和货物运输效率。几乎每拓展一个新场景，就将形成一个新的产业链，能够带动产业链全面升级。
无人驾驶也是可以最大程度拉动GDP增长的创新技术之一，是全社会层面发展新质生产力的关键要素。虽然会有阵痛，但技术创新从来不是就业的敌人，无人驾驶将催生新的市场需求、产业机会和工作岗位。ARK基金曾预测，无人驾驶出租车有望成为史上对GDP拉动作用最大的技术创新，在未来十年对全球GDP有望产生约20%的额外增长。到2030年，无人驾驶出租车每年将为全球GDP增加约2-3个百分点的增速，其经济影响将超过蒸汽机、机器人和信息技术带来的综合推动力。
当前是无人驾驶大规模落地前夜，也是自动驾驶技术的竞争窗口期，机会稍纵即逝。美国布局早、力度大，中国更是要抓紧机会，不能错失窗口。知名咨询公司麦肯锡在其研究中指出，中国有潜力成为全球最大的无人驾驶市场。中国市场的潜力和真实道路数据是最宝贵的财富，我们要守护好这片技术高地，决不能让海外企业抢占先机。这是无人驾驶技术的战场，更是全球AI竞争的战场，这场仗我们不能输，也输不起。
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