智谱AI上线并开源GLM-5.2:专注Coding与长程任务

大模型之家讯 6月17日,智谱AI正式上线并开源GLM-5.2模型,专注Coding与长程任务能力。该模型在全球百万用户参与盲测的前端开发评估系统Code Arena上取得全球可用模型第一的表现。

Code Arena基准测试结果

GLM-5.2实现1M无损上下文,团队为此花费数月扩展1M Coding Agent训练环境,覆盖自动化研究、性能优化等领域。在FrontierSWE测试集中,GLM-5.2仅比Claude Opus 4.8低1%,超过GPT-5.5和Opus 4.7。实际体验中,GLM-5.2曾一次性完成覆盖Web、移动端与小程序的多端应用开发,累计处理88万tokens,几乎用满1M上下文窗口。

1M上下文性能对比

在主流编程基准上,GLM-5.2保持开源SOTA,与Claude Opus 4.8处于可比区间。Terminal-Bench 2.1上比Opus 4.8低4%,相比前代GLM-5.1提升17.5%;MCP-Atlas上比Opus 4.8低0.8%。模型引入effort level控制,可在能力、速度、成本之间灵活平衡。

多维度编程基准对比

Infra方面,GLM-5.2提出IndexShare架构,在每四层稀疏注意力层之间复用同一索引器,将单位token的FLOPs降低至2.9倍,同时改进MTP投机解码层将接受长度最多提升20%。训练侧依赖自研Slime框架支撑大规模Agentic RL训练。模型已在Day 0完成与华为昇腾、平头哥、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯等国产算力平台的推理适配。

IndexShare架构示意图

GLM-5.2采用MIT开源协议,权重已上架Hugging Face与ModelScope,vLLM、SGLang等主流推理框架已支持。API已同步上线并纳入GLM Coding Plan。智谱表示,下一目标是完全自治的智能体系统(Autonomous Agent System),让AI实现「自动驾驶」级别的数字生产力。

原创文章,作者:志斌,如若转载,请注明出处:http://damoai.com.cn/archives/16304

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