大模型之家讯 2月12日，智谱正式开源GLM-5，标志着国产大模型在能力边界上实现关键跃迁——从“Vibe Coding”迈向“Agentic Engineering”。这一转变不仅意味着模型能“写代码”，更意味着它能“完成工程”，具备端到端交付复杂系统的能力。
GLM-5以744B参数规模（激活40B）和28.5T token的预训练数据，构建了更强大的通用智能基座。其引入的“Slime”异步强化学习框架，支持模型在长程交互中持续学习；同时，首次集成的DeepSeek稀疏注意力机制，在不牺牲长文本性能的前提下，显著降低部署成本，提升推理效率。这些底层技术革新，为模型在真实工程场景中的稳定表现提供了坚实支撑。
编程与智能体双SOTA：逼近Claude Opus 4.5的工程体感
在编程能力上，GLM-5在SWE-bench-Verified（77.8）和Terminal Bench 2.0（56.2）等权威基准中取得开源模型最高分，性能超越Gemini 3 Pro。内部测试显示，其在前端、后端及长程任务中平均性能较GLM-4.7提升超20%，能自主完成系统重构、深度调试与多步骤规划，使用体验已逼近闭源顶尖模型Claude Opus 4.5。
GLM-5在Agent能力上实现全面突破。在BrowseComp（联网理解）、MCP-Atlas（工具调用）和τ²-Bench（多工具复杂任务）三大评测中均位列开源第一。在模拟商业运营的Vending Bench 2中，其一年期经营账户余额达4432美元，展现出卓越的长期目标一致性与资源管理能力——这正是Agentic Engineering的核心要求。
国产算力护航，四大场景落地Agentic能力
GLM-5的上线同步完成与华为昇腾、寒武纪、昆仑芯、海光等主流国产芯片的深度适配，通过底层算子优化，实现高吞吐、低延迟的线上推理服务，为大规模应用提供算力保障。
其能力已在四大典型场景中落地：
一是端到端应用开发，开发者已用GLM-5构建横版解谜游戏、Agent交互世界等可上线产品；
二是通用Agent助手，通过AutoGLM-OpenClaw，用户可一键部署7×24小时智能实习生，自动执行搜索、整理、编程等任务；
三是Z Code全流程编程，用户仅需描述需求，模型即自动拆解、并发执行编码、调试、预览全流程，甚至支持手机远程指挥桌面Agent；
四是办公文档直出，GLM-5可直接生成产品需求文档、财务报告、电子表格等结构化文件，无缝对接Z.ai与智谱清言平台。
目前，GLM-5已在Hugging Face与ModelScope开源，遵循MIT协议。Max用户已可使用，Pro用户将在5日内开放。随着GLM Coding Plan同步升级，包括OpenClaw官方适配、飞书机器人集成及Excel AI插件（Beta）等新功能，GLM-5正加速推动AI从“辅助工具”向“工程主体”演进。
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