大模型之家讯 2026年1月8日，北京智谱华章科技有限公司（以下简称“智谱”）正式在港交所主板挂牌上市，股票代码未披露。当日开盘价为120港元/股，较发行价上涨3.27%，公司总市值突破528亿港元。上市当日，清华大学计算机系教授、智谱创立发起人兼首席科学家唐杰向全体员工发布内部信，系统阐述公司技术路线、组织变革及未来战略方向。
据悉，唐杰在内部信中回顾了智谱自2019年成立以来对通用人工智能（AGI）的持续探索，并首次对外披露多项关键研发计划与组织调整。其中最受关注的是下一代大模型GLM-5的研发进展、全新前沿研究部门X-lab的设立，以及对持续学习、新型架构等基础技术方向的战略布局。
聚焦模型演进：GLM-5即将推出，2025年战略目标如期达成
唐杰在信中指出，2025年智谱按计划完成了全年大模型发布节奏：4月推出用于“稳住阵脚”的基础模型，年中发布具备国际竞争力的“上牌桌”模型，年底则交付了性能位居全球第一梯队的Top1模型。这一三阶段战略的顺利实施，标志着智谱已跻身全球领先大模型企业行列。
他进一步透露，GLM-5正在紧锣密鼓开发中，将通过更大规模的参数扩展（Scaling）与多项原创性技术改进，显著提升模型在真实任务场景中的执行能力。GLM-5的目标不仅是性能指标的提升，更在于增强AI系统在复杂、开放环境下的实用性与可靠性。
值得注意的是，唐杰明确指出当前主流的Transformer架构已显现出结构性瓶颈。其在处理超长上下文时计算开销巨大，且缺乏有效的记忆更新机制。为此，智谱将探索超越Transformer的新一代模型架构，并推动芯片与算法的协同设计，以提升整体计算效率。
此外，针对当前主流的基于人工可验证环境的强化学习范式（RLVR），唐杰认为其在数学与代码领域虽取得成效，但难以支撑更广泛的现实任务。2026年，智谱将重点研发更通用的强化学习框架，使AI能够理解并执行跨越数小时乃至数天的长时程任务，突破现有指令跟随模式的局限。
设立X-lab：押注颠覆式创新，布局持续学习与自主进化
为支撑上述技术突破，智谱已内部成立名为X-lab的全新前沿研究部门。据唐杰介绍，X-lab将专注于三大方向：一是探索全新模型架构与认知范式；二是孵化软硬件一体化的创新项目；三是前瞻性布局下一代学习机制，特别是在线学习（Online Learning）与持续学习（Continual Learning）。
唐杰强调，当前所有主流AI模型在部署后智能水平基本固化，依赖一次性大规模训练获取知识，无法像人类一样通过与环境持续交互实现自主进化。这一静态智能模式已成为制约AI长期发展的根本瓶颈。X-lab的核心使命之一，即是开启通往“持续学习与自主进化”的技术路径，推动AI从“训练即终点”向“部署即起点”转变。
该实验室不设短期商业化目标，允许高风险、长周期的基础探索。唐杰表示，X-lab的设立体现了智谱“不做传统公司”的定位，旨在打造一家“一切皆有可能发生的AI原生公司”。
除内部研发外，智谱还将扩大对外投资布局。唐杰称，公司将不仅深化与现有被投企业的战略合作，还将开辟新投资版图，推动产业链上下游协同，构建更繁荣的AI生态体系。
回应行业竞争：梁文锋与Deepseek带来关键警醒
在内部信中，唐杰特别提及深度求索（Deepseek）创始人梁文锋对其产生的深刻影响。他表示，此前并未充分意识到梁文锋对AGI的极致执着，而后者的技术实践与战略定力促使他重新思考智谱的发展路径。
唐杰坦言：“现实也是残酷的，All-in不仅需要坚定的信念，也需要极其强大的资金、团队支持，更需要精准的预判。”他承认，在快速变化的大模型竞争格局中，对未来技术趋势的准确判断已成为企业生存的关键能力。梁文锋及其团队的行动，成为智谱反思自身战略预判机制的重要契机。
这一表态反映出中国大模型行业竞争已进入深水区。头部企业不仅比拼技术指标，更在组织韧性、资本效率与战略前瞻性上展开全面较量。智谱选择在IPO首日公开承认外部竞争带来的压力，显示出其对行业态势的清醒认知。
唐杰重申，智谱的终极愿景始终是“让机器像人一样思考”。自2018年底受人脑双系统理论启发提出“快思考+慢思考”认知架构以来，公司坚持从认知科学底层逻辑出发构建AI系统。尽管AGI尚无明确定义，也无公认技术路径，但智谱仍将此作为唯一目标持续推进。
随着GLM-5临近发布、X-lab启动运作，以及资本市场的加持，智谱正加速向其2026年“成为国际领跑的大模型企业”的目标迈进。在IPO募资支持下，公司在人才引进、算力基础设施及全球市场拓展方面的能力有望进一步增强。不过，面对全球范围内日益激烈的模型竞赛与技术范式变革，其能否在架构创新与持续学习等前沿领域实现突破，仍需时间验证。
原创文章，作者：志斌，如若转载，请注明出处：http://damoai.com.cn/archives/14254
