大模型之家讯 2025年8月8日至12日，北京迎来一年一度的世界机器人大会。200余家企业、1500多件展品齐聚一堂，前沿技术、产业趋势与实际应用在这里集中亮相。具身智能（Embodied AI）无疑是今年的高频词，但它如何真正落地，依然是摆在行业面前的最大挑战。
在大会现场，北京电控旗下的北电数智带来了一条完整的产业化路径。产业生态负责人吴岳在演讲中坦言，具身智能正处于商业化的临界点，但算力瓶颈、数据匮乏、场景适配难这三道“关口”，让不少技术停留在实验室阶段。
三道关口，三阶驱动力
算力方面，具身智能模型的训练需要海量资源，国内不少企业面临算力供给不足；数据方面，高质量真实场景数据采集难、成本高，导致模型泛化能力受限；场景适配方面，复杂多变的落地环境，让技术移植和大规模推广步伐放缓。
北电数智的应对方案，是以“1个AI底座+2个产业平台”为核心，构建“星火·新兴行业底座”，并推出全栈AI“三阶驱动力”——国产算力与算法高效适配的算力底座、面向仿真训练与数据合成的训练平台、以及基于可信数据库和隐私计算的数据保障体系。这不仅是技术堆栈的组合，更是一种针对产业化痛点的系统性回应。
从数据链到应用链
北电数智将“场景+数据”作为核心驱动，搭建了覆盖数据采集、标注、管理、训练、评测、部署、回传的全链路平台。在真实产线场景的基础上，公司构建了贴近物理规律的仿真环境，生成高保真仿真数据，帮助机器人在虚拟与真实之间快速迁移，提高适应性和落地效率。
这种从“数据链”到“应用链”的能力，使得具身智能在工业、服务等多类场景的落地变得可复制、可扩展。例如，在北京数字经济算力中心，北电数智已部署特种人形机器人执行高频巡检任务，实现全天候无人值守和实时设备诊断，为AIDC等高精度环境提供安全保障。
生态共创的产业“建链”
具身智能要走向万亿规模应用场，单一企业的力量远远不够。北电数智正与产业头部力量共建联合实验室，聚焦通用机器人大模型与仿真训练技术的联合攻关。在工业领域，他们探索机器人在传统产线的边缘训练与低延迟推理应用；在服务领域，则打造从云端大脑到端侧本体的完整解决方案，覆盖商业、家庭、医疗等需求。
随着模型、数据、算力、本体、行业应用的协同突破，具身智能的落地速度有望加快。但在这条路径上，算力与数据资源的持续供给、跨行业场景的适配能力，依然是行业必须正面应对的长期命题。
北电数智的答案，是继续开放算力与数据能力，与合作伙伴共促具身智能从“技术验证”跨越到“规模化应用”。而这场跨越，或许将是未来几年机器人产业格局变化的关键注脚。
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